Software Engineer II, MLOps Framework

🕒 vor 16 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $139.000 - $166.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Torc Robotics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

🚘 Automobilindustrie

📦 Logistik

🚗 Transport

Automotive • Logistics • Transport

Torc Robotics ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Kommerzialisierung selbstfahrender Lkw für den Fernverkehr spezialisiert hat. Als unabhängige Tochtergesellschaft von Daimler Truck entwickelt das Unternehmen autonome Technologien, mit einem besonderen Fokus auf den Freightliner Cascadia. Torc setzt sich für sicheren Transport ein und verbessert kontinuierlich seine Lösungen durch rigorose Tests und die Integration von branchenführenden Sensoren. Es arbeitet eng mit Flottenmanagementunternehmen zusammen, um praxisnahe autonome Lösungen einzuführen, mit dem Ziel, die Branche im autonomen Lkw-Bereich anzuführen.

Beschreibung

• Own pipelines that take models from research to production on edge hardware • Architect and implement model conversion and compilation pipelines using ONNX, TensorRT, and torch.compile for edge-device deployment • Maintain and evolve the model release registry for traceability and reproducibility across model versions and target platforms • Perform latency benchmarking and model quality parity evaluations for safety-critical performance requirements • Compare metrics across platforms to verify accuracy and latency compliance before release • Collaborate with model development teams, perception teams, safety teams, and broader stakeholders to deliver reliable, actionable outcomes

🎯 Anforderungen

• Bachelor's Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or related field plus 4+ years of relevant experience; or Master's Degree plus 2+ years • Extensive experience with model conversion and compilation pipelines (ONNX, TensorRT, torch.compile) and rigorous latency benchmarking and quality parity validation • Hands-on experience deploying and testing models on edge hardware such as NVIDIA Orin or similar embedded platforms • Experience maintaining a model release registry in a production environment • Ability to compare and interpret performance metrics across hardware platforms to validate models against strict latency and accuracy requirements • Bonus: Expertise in model quantization (PTQ, QAT) and mixed-precision inference (INT8, FP8, FP4, BF16/FP16) • Bonus: Experience releasing multi-target models across heterogeneous platforms • Bonus: Familiarity with autonomous driving perception algorithms and multi-modal sensor fusion • Bonus: C++ and/or CUDA kernel development

🏖️ Vorteile

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options • 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees • 401K plan with a 6% employer match • Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) • AD+D and Life Insurance • Potential sign-on payments, relocation, and other forms of compensation as part of the total compensation package