Leitung Daten & KI

🔥 vor 49 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Polen, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Trade Nation

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💸 Finanzen

💳 Fintech

Finance • Trading • Fintech

Trade Nation ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf den Spread-Handel und den CFD-Handel (Contracts for Difference) in einer Vielzahl globaler Märkte, einschließlich Forex, Rohstoffe, Indizes und Aktien, spezialisiert hat. Mit dem Fokus auf niedrige, festgelegte Spreads zielt Trade Nation darauf ab, transparente und kostengünstige Handelslösungen sowohl für Anfänger als auch erfahrene Händler bereitzustellen. Ihre Plattformen unterstützen reibungsloses Trading über mehrere Geräte hinweg und integrieren Tools wie Supercharts und Superspreads, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Trade Nation ist in mehreren Jurisdiktionen reguliert, einschließlich Großbritannien, Australien, Bahamas, Seychellen und Südafrika, und ist bekannt für ihre Partnerschaften mit führenden Sportorganisationen wie dem Aston Villa Football Club.

Beschreibung

• Verantworten und treiben Sie die KI-Strategie von Trade Nation voran – von der Identifizierung von Chancen über die Einführung und Nutzung bis zur Realisierung des Mehrwerts. • Gestalten Sie Geschäftsabläufe rund um KI neu und konzentrieren Sie sich dabei auf praxisnahe Ergebnisse statt auf die Einführung von Tools. • Bauen Sie KI-Kompetenzen durch Schulungen, Prompt-Bibliotheken, Vorlagen und ein Netzwerk von KI-Botschaftern auf. • Messen und berichten Sie über die KI-Nutzung, Erfolgskennzahlen und gewonnene Erkenntnisse. • Verantworten Sie die geschäftsorientierte Gold Layer des Data Warehouse einschließlich Kennzahlen, Definitionen und Qualitätsstandards. • Entwickeln und erweitern Sie das semantische Datenmodell, um einen konsistenten und verlässlichen Zugriff auf Geschäftsdaten sicherzustellen. • Fördern Sie Self-Service im Datenbereich und befähigen Sie Teams, ihre eigenen Fragen effizient zu beantworten. • Etablieren und pflegen Sie Best Practices für Analytics Engineering, einschließlich Tests, Versionsverwaltung, Dokumentation und Code-Reviews. • Vereinfachen Sie die Datenlandschaft und verbessern Sie deren Qualität. • Liefern Sie proaktive Erkenntnisse und Empfehlungen für die Unternehmensleitung. • Sie berichten an den Chief Operating Officer. • Führen Sie ein Team von Data Analysts und arbeiten Sie mit Data Engineering, Compliance sowie leitenden Stakeholdern aus dem Geschäft zusammen. • Führen Sie die Daten- und KI-Strategie bei Trade Nation, einem CFD- und Spread-Betting-Broker mit Aktivitäten in mehreren Rechtsordnungen.

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Führungserfahrung in den Bereichen Data, Analytics oder KI. • Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung von KI-Lösungen, die Geschäftsabläufe grundlegend verbessert und messbare Wirkung erzielt haben. • Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Projekten – von der Konzeption bis zum Produktivbetrieb und zur tatsächlichen Nutzung. • Fundierte praktische Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Analytics Engineering. • Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren versionskontrollierten Frameworks für Datentransformationen. • Sehr gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen und semantischer Modellierung. • Erfahrung mit Redshift, Snowflake, BigQuery oder vergleichbaren cloudbasierten Datenplattformen. • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, im Trading, im Brokerage oder an den Kapitalmärkten. • Erfahrung in der Führung, Betreuung und Weiterentwicklung von Analytics-Teams. • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen. • Erfahrung mit CFD-, Spread-Betting- oder Brokerage-Plattformen. • Kenntnisse von Handelssystemen und Datenstrukturen im Backoffice von Finanzdienstleistern. • Erfahrung in Umgebungen mit mehreren Gesellschaften und Aufsichtsbehörden. • Erfahrung mit regulatorischen Reporting-Frameworks wie MiFID II, MiFIR oder den Anforderungen der ASIC. • Erfahrung mit der Implementierung von KI-Lösungen in regulierten Finanzdienstleistungsumgebungen. • Sie interessieren sich dafür, wie Unternehmen funktionieren, und möchten zunächst die kommerziellen Prozesse verstehen, bevor Sie Lösungen empfehlen. • Strategisches Denkvermögen gepaart mit einer praxisorientierten, umsetzungsstarken Arbeitsweise. • Eigeninitiative und die Fähigkeit, Chancen proaktiv zu erkennen und Veränderungen voranzutreiben. • Sie stellen den Status quo gerne infrage und gehen konstruktiv damit um, wenn andere Ihre Ansichten hinterfragen. • Leidenschaft dafür, andere durch Daten und Technologie zu befähigen.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein jährlicher leistungsabhängiger Bonus. • Private Krankenversicherung. • Zuschuss für einen aktiven Lebensstil. • Mehr Urlaubstage als der gesetzliche Mindestanspruch. • Bis zu drei Wochen pro Jahr die Möglichkeit, von einem beliebigen Ort aus zu arbeiten.