AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Trellis

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51 - 200 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

🤝 B2B

☁️ SaaS

eCommerce • B2B • SaaS

Trellis ist eine Full-Service-eCommerce-Agentur, die sich auf Strategie, Kreativität, Technologie und Performance-Marketing spezialisiert hat, um den digitalen Handel zu verbessern. Sie arbeitet mit verschiedenen Branchen wie Fertigung, Distribution, Mode, Gesundheit und Technologie zusammen, um Marken zu schaffen, die auf Plattformen wie Shopify, BigCommerce und Magento verbinden und konvertieren. Trellis konzentriert sich auf die Verbesserung der gesamten Customer Journey und nutzt datengestützte Erkenntnisse, um den Umsatz zu steigern. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Marketing, kreatives Design, Entwicklung und Integration an. Ihre Expertise in eCommerce-Plattformen ermöglicht es ihnen, skalierbare digitale Erlebnisse zu schaffen und erstklassige eCommerce-Lösungen bereitzustellen.

Beschreibung

• Use your experience to design features connecting natural language queries with a large corpus of legal knowledge. • Build a data architecture you are proud to highlight. • Use unstructured data to build large scale data sets. • Work on a team dedicated to ML and Data Science with ownership of multiple projects and products. • Collaborate with the Product team to understand new features.

🎯 Anforderungen

• At least 7 years of backend engineering experience, at least 2-3 of which were spent building products using LLMs. • At least 1-2 years of experience fine-tuning LLMs for domain-specific and otherwise custom use-cases. • At least 1-2 years of experience building or using tooling to evaluate LLMs and LLM-based products, e.g. experience evaluating extractive and abstractive summaries. • At least 4-5 years of experience deploying custom machine learning models and working on end-to-end ML pipelines, including with unstructured data. • Experience building semantic search is a plus. • Python proficiency and working knowledge of SageMaker and Bedrock. • Strong understanding of Machine Learning, specifically Large Language Models. • Have mentored other Engineers in multiple projects. • Startup experience is highly valued. • BS/MS in Computer Science or a related technical discipline, or equivalent technical work experience.

🏖️ Vorteile

• Flexible remote-first work culture (with office space in Los Angeles). • We cover 100% of health, dental, and vision insurance for you and for spouses and dependents. • We have a 401(k) retirement savings plan with employer matching contributions. • Meaningful equity. • Flexible vacation policy.