QA Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Trellis

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Trellis ist eine Full-Service-eCommerce-Agentur, die sich auf Strategie, Kreativität, Technologie und Performance-Marketing spezialisiert hat, um den digitalen Handel zu verbessern. Sie arbeitet mit verschiedenen Branchen wie Fertigung, Distribution, Mode, Gesundheit und Technologie zusammen, um Marken zu schaffen, die auf Plattformen wie Shopify, BigCommerce und Magento verbinden und konvertieren. Trellis konzentriert sich auf die Verbesserung der gesamten Customer Journey und nutzt datengestützte Erkenntnisse, um den Umsatz zu steigern. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Marketing, kreatives Design, Entwicklung und Integration an. Ihre Expertise in eCommerce-Plattformen ermöglicht es ihnen, skalierbare digitale Erlebnisse zu schaffen und erstklassige eCommerce-Lösungen bereitzustellen.

Beschreibung

• Design and build automated systems that identify data quality issues, product bugs, and regressions across our web application and data pipelines — reducing reliance on manual discovery. • Write scripts and tooling to detect anomalies, inconsistencies, or failures in large datasets (e.g. malformed records, missing relationships, unexpected distributions). • Work with product to prioritize identified issues based on business impact, and write or contribute code fixes directly — not just file tickets. • Develop and maintain automated test coverage (unit, integration, end-to-end) with a focus on high-risk areas and data-heavy workflows. • Collaborate with engineering to review data models, API contracts, and backend logic for correctness and edge cases. • Instrument quality metrics and build internal tooling or dashboards to track data health and product reliability over time. • Contribute to release readiness by running automated checks and surfacing risk areas with supporting data.

🎯 Anforderungen

• 3+ years of engineering experience with a focus on quality, data integrity, or test automation. • Strong Python skills — comfortable writing production-quality scripts, automation, and data analysis code. • Experience working with large datasets: querying, profiling, validating, and debugging data in SQL and NoSQL databases (Postgres/Elasticsearch preferred). • Proven track record building automated systems that discover bugs or data issues, not just validate known behavior. • Ability to read, understand, and contribute fixes to a production codebase — this role writes code, not just tests. • Comfortable working independently and prioritizing a backlog of quality issues by impact.

🏖️ Vorteile

• Meaningful equity • Full Medical, dental, and vision coverage (for you and your family). ALL premiums covered! • 401k w/ full match up to state limit • Work from anywhere • Flexible vacation policy. You manage your own time