
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 1975
🔬 Wissenschaft
🏢 Unternehmen
🏛️ Regierung
Science • Enterprise • Government
Texas Research International ist ein Unternehmen, das sich auf angewandte Forschung und Entwicklung spezialisiert hat und analytische Test- und Labordienstleistungen für eine Vielzahl von Industrien anbietet. Gegründet 1975 in Austin, Texas, ist TRI auf 13 Tochtergesellschaften weltweit angewachsen und beschäftigt über 150 Wissenschaftler, Ingenieure und Fachleute. Das Unternehmen bedient sowohl staatliche als auch industrielle Kunden, indem es nützliche Produkte und Technologien entwickelt und Geschäftsmodelle bewertet, um kommerziellen Erfolg sicherzustellen. Mit einem starken Fokus auf Problemlösung nutzt TRI seine umfangreiche Erfahrung und Ressourcen, um langfristige Partnerschaften in verschiedenen Sektoren zu fördern. Das Labornetzwerk des Unternehmens bietet innovative Lösungen und ist seit Jahrzehnten führend in der wissenschaftlichen Forschung.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 1975
🔬 Wissenschaft
🏢 Unternehmen
🏛️ Regierung
Science • Enterprise • Government
Texas Research International ist ein Unternehmen, das sich auf angewandte Forschung und Entwicklung spezialisiert hat und analytische Test- und Labordienstleistungen für eine Vielzahl von Industrien anbietet. Gegründet 1975 in Austin, Texas, ist TRI auf 13 Tochtergesellschaften weltweit angewachsen und beschäftigt über 150 Wissenschaftler, Ingenieure und Fachleute. Das Unternehmen bedient sowohl staatliche als auch industrielle Kunden, indem es nützliche Produkte und Technologien entwickelt und Geschäftsmodelle bewertet, um kommerziellen Erfolg sicherzustellen. Mit einem starken Fokus auf Problemlösung nutzt TRI seine umfangreiche Erfahrung und Ressourcen, um langfristige Partnerschaften in verschiedenen Sektoren zu fördern. Das Labornetzwerk des Unternehmens bietet innovative Lösungen und ist seit Jahrzehnten führend in der wissenschaftlichen Forschung.
• Design future-state, modern data architecture for transformation at the enterprise level • Utilize Snowflake and/or Databricks tools • Develop advanced analytics products • Apply data and statistical programming tools to enterprise data to advance and enable key mission outcomes within cloud environments (GCP, AWS, Azure)
• Bachelor's Degree • More than two years of data engineering and architecture experience • More than two years of experience cloud analytics (GCP, AWS or Azure) • More than two years of experience with Snowflake and/or Databricks • Active Secret or above government security clearance is required • Must be legally authorized to work in the United States without the need for employer sponsorship, now or at any time in the future
• Health insurance • 401(k) matching • Paid time off • Flexibility in work hours
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Senior Data Engineer driving the entire data strategy at Tavus, anticipating and influencing data needs for AI model training and product development.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer responsible for designing and optimizing data pipelines for an innovative energy data platform. Collaborating with data scientists and engineers to ensure data quality and availability.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer building robust data infrastructure and pipelines for healthcare startup Solace. Focused on pipeline architecture, cloud infrastructure, and collaboration with cross-functional teams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer building scalable data infrastructure for clients at NuView Analytics. Responsible for designing pipelines, architecting warehouses, and enabling analytical layers.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $100.000 - $140.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
1001 - 5000
Microsoft Fabric Data Engineer focusing on engineering data solutions for manufacturing systems. Collaborating with teams to build advanced pipelines and ensure data governance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich