Senior Data Engineer, Data Platform

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TRM Labs

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

₿ Crypto

📋 Compliance

🤝 B2B

Crypto • Compliance • B2B

TRM Labs ist ein Unternehmen für Blockchain-Intelligence, das Transaktionsüberwachung, Forensik und Compliance-Lösungen für Unternehmen und öffentliche Organisationen anbietet, die mit Kryptowährungen arbeiten. Ihre Plattform und Produkte (Beispiele: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, Wallet-Screening, Know-Your-Asset) unterstützen Banken, Krypto-Unternehmen, Regulierungsbehörden, Strafverfolgungsbehörden und Steuerbehörden dabei, illegale Krypto-Aktivitäten zu erkennen, zu untersuchen und zu blockieren, Beschlagnahmungen zu unterstützen und Anforderungen zur Geldwäschebekämpfung und Terrorismusfinanzierung sowie zur Aufsicht zu erfüllen. TRM bietet außerdem Schulungen und Zertifikate (TRM Academy) sowie professionelle Dienstleistungen wie Incident Response und Kapazitätsentwicklung an.

Beschreibung

• Build highly reliable data services to integrate with dozens of blockchains. • Develop complex ETL pipelines that transform and process petabytes of structured and unstructured data in real-time. • Design and architect intricate data models for optimal storage and retrieval to support sub-second latency for querying blockchain data. • Oversee the deployment and monitoring of large database clusters with an unwavering focus on performance and high availability. • Collaborate across departments, partnering with data scientists, backend engineers, and product managers to design and implement novel data models that enhance TRM’s products.

🎯 Anforderungen

• A Bachelor's degree (or equivalent) in Computer Science or a related field. • A proven track record, with 5+ years of hands-on experience in architecting distributed system architecture, guiding projects from initial ideation through to successful production deployment. • Exceptional programming skills in Python, as well as adeptness in SQL or SparkSQL. • In-depth experience with data stores such as Iceberg, Trino, BigQuery, and StarRocks, and Citus. • Proficiency in data pipeline and workflow orchestration tools like Airflow, DBT, etc. • Expertise in data processing technologies and streaming workflows including Spark, Kafka, and Flink. • Competence in deploying and monitoring infrastructure within public cloud platforms, utilizing tools such as Docker, Terraform, Kubernetes, and Datadog. • Proven ability in loading, querying, and transforming extensive datasets.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible working hours • Professional development opportunities • Wellness programs