Leitung AI Product Operations

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Deutschland, Irland, +4 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚡️ Product Operations

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Typeform

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

📣 Marketing

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Marketing • Consulting • Healthcare

Typeform ist ein vielseitiger Online-Formularersteller, mit dem Unternehmen Formulare, Umfragen und Quizze erstellen können, die ansprechend und einfach zu bedienen sind. Mit dem Fokus auf der Bereitstellung eines überlegenen Benutzererlebnisses gestaltet Typeform Formulare, die mit Marken-Designs, Videoinhalten und dynamischen Fragen, die sich basierend auf vorherigen Antworten anpassen, aus dem Rahmen fallen. Ideal für B2B-Marketer erleichtert Typeform nicht nur die Datenerfassung, sondern bietet auch KI-Analysen, um Erkenntnisse aus Kundendaten zu gewinnen und Unternehmen dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Typeform integriert sich nahtlos in zahlreiche Apps und bietet robuste und dynamische Lösungen für Marketing-, Forschungs-, Personal- und Kundenerfolgsteams.

Beschreibung

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung des Backlogs für AI-Potenziale im gesamten Bereich Forschung und Entwicklung (R&D) • Überführung unklarer Problemstellungen von der Analyse über Umsetzung, Tests, Dokumentation, Einführung und Erfolgsmessung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung • Entwicklung einfacher, AI-nativer Lösungen mit Prompts, Workflows, Integrationen, Agents, Datenbanken oder individuellen Anwendungen • Unterstützung von R&D bei der Nutzung von Enterprise-AI-Tools wie Glean und Claude sowie Zusammenarbeit mit IT und InfoSec zu Zugriffen, Konfiguration, Konnektoren, Befähigung und Support • Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Automatisierungen, Skills, Agents und internen Webanwendungen • Etablierung von Vorgehensweisen für Evaluierung, Tests, Zuverlässigkeit, Observability, Sicherheit und Wartung • Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams in R&D, um Bedarfe zu erkennen, die Umsetzung zu ermöglichen, Verantwortlichkeiten zu klären und Experten einzubinden • Weiterentwicklung der AI-Governance- und Enablement-Praktiken in R&D • Mitwirkung an den übergreifenden AI-Governance-Initiativen von Typeform • Zusammenarbeit mit dem Finanzbereich zur Verbesserung der Transparenz über die Nutzung von AI-Tools, Ausgaben und erzielten Mehrwert • Erkundung und Unterstützung autonomer Agents entlang des gesamten Produktentwicklungszyklus

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte praktische Erfahrung bei der Anwendung von AI auf reale Problemstellungen sowie bei der Entwicklung von Lösungen, die von Menschen genutzt werden • Nachweisliche Erfahrung darin, unklare Problemstellungen von der Analyse über Implementierung, Tests und Einführung bis zur kontinuierlichen Verbesserung zu begleiten • Hervorragendes Systemdenken mit Blick auf Menschen, Prozesse, Tools, Datenflüsse, Integrationen, Berechtigungen und technische Einschränkungen • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Analyse von Nutzerbedürfnissen und Workflows • Ausgeprägte technische Praxiskenntnisse beim Aufbau, der Anpassung und der Fehlerbehebung interner Workflows, Automatisierungen, Agents oder Anwendungen • Praktische Erfahrung mit GitHub, Repositories und Pull Requests, grundlegenden Verfahren für Application Hosting, Deployment, Logging und operativer Fehlerbehebung • Erfahrung in der eigenständigen Steuerung von Aufgaben, einschließlich Backlogs, Abhängigkeiten, Risiken, Dokumentation und Kommunikation mit Stakeholdern • Strukturierte Vorgehensweise bei Evaluierung und Zuverlässigkeit, einschließlich Tests, Erfassung von Feedback und Verbesserungen nach dem Launch • Fähigkeit, ohne enge tägliche Anleitung teamübergreifend mit technischen und nichttechnischen Bereichen zusammenzuarbeiten • Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf verantwortungsvolle AI, Sicherheit, Zugriffsrechte und Governance