Senior Backend Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🐊 Florida – Remote

🐊 Florida – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Urban SDK

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

💰 €977.498 Venture Round - Urban SDK im 2024-09

Consulting • Logistics • Healthcare

Urban SDK ist ein SaaS-Unternehmen, das geospatiale KI und Straßenanalysen für öffentliche Organisationen und Verkehrsbehörden bereitstellt. Seine Plattform verarbeitet Standort- und Verkehrsdaten, um stündliche Geschwindigkeiten, Reisezeitverzögerungen, Verkehrsvolumen, Straßeninventare und Kollisionsrisikoanalysen zu erstellen. Dies ermöglicht es Sicherheitsbehörden, dem öffentlichen Dienst, Transportunternehmen und Katastrophenmanagern, Ressourcen zu priorisieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und schneller auf Sicherheits- und Katastrophenereignisse zu reagieren.

Beschreibung

• Design, implement, and maintain backend services and data pipelines using Python • Work extensively with dataframes (Pandas, PySpark, or similar) to process large datasets • Build and optimize data pipelines using Parquet and columnar storage formats • Develop and maintain workflows on Databricks • Optimize performance for large-scale, distributed data processing • Design and maintain APIs that support data-heavy applications • Collaborate closely with front-end, data, and product teams • Ensure data quality, reliability, and observability • Participate in architectural decisions and technical planning • Mentor other engineers and lead code reviews

🎯 Anforderungen

• 5+ years of backend or data engineering experience • Strong proficiency in Python • Deep experience with dataframes (Pandas, PySpark, Dask, or similar) • Hands-on experience with big data processing and distributed systems • Strong experience working with Parquet and columnar data formats • Experience using Databricks in production environments • Solid understanding of data modeling, performance tuning, and memory optimization • Experience building and maintaining APIs (REST and/or gRPC) • Strong debugging, testing, and problem-solving skills

🏖️ Vorteile

• Annual Bonus • Medical, Vision, Dental, 401(k) • 21 Days Vacation • Office Lunch provided Daily