Senior Analyst – Healthcare Insights, Quality

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧐 Analyst

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Vālenz® Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Vālenz® Health ist ein umfassender Anbieter von Gesundheitsplanlösungen, der eine vollständig integrierte Plattform bietet, die darauf ausgelegt ist, die Komplexität des Gesundheitswesens für Arbeitgeber, Kostenträger, Anbieter und Mitglieder zu vereinfachen. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Qualität durch datengetriebene Einblicke, Mitgliederführung, Anbieternetzwerke und ein robustes Forderungsmanagement zu verbessern und Kosten zu senken. Durch das Vernetzen verschiedener Akteure im Gesundheitsökosystem zielt Vālenz darauf ab, die Gesundheitsergebnisse zu verbessern und das Gesundheitserlebnis für alle Beteiligten zu optimieren.

Beschreibung

• Analyze medical and pharmacy claims to develop and maintain data products that support pricing, quality, and compliance tools. • Apply advanced models and queries to resolve data issues, support client inquiries, and improve internal analytics tools and workflows. • Use tools such as SQL, Python, Spark, and Databricks to transform complex datasets into actionable insights and clear recommendations. • Own the development, production, validation, secure delivery, and ongoing support of outbound pharmacy data extracts for multiple vendors through SFTP and other approved data exchange methods. • Partner with Data Engineering, Web Development, and other Analytics teams to design, deploy, and sustain complex code and workflows. • Collaborate with different departments to investigate and resolve ad hoc cases, addressing client-specific inquiries and internal requests with accurate, data-driven responses. • Follow production-level code release processes while driving the improvement and evolution of departmental workflows, analytics tools, and documentation. • Continuously monitor data quality and performance, identifying trends, anomalies, and opportunities for improvement. • Demonstrate initiative by independently managing complex tasks while contributing to a collaborative, team-oriented environment. • Support broader strategic initiatives by delivering high-quality analysis that informs decision-making and advances organizational goals.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Mathematics, Engineering, Computer Science, Finance, or Economics) or equivalent professional experience. • 7+ years of data analysis experience, with at least three (3) years focused on healthcare claims, including work with complex and incomplete datasets. • Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with proven ability to uncover root causes. • Exceptional attention to detail with a commitment to accuracy, data validation, and quality assurance. • Highly organized and self-motivated, with the ability to manage multiple priorities independently while collaborating effectively with others. • SQL: Proficiency in querying, transforming, and validating large, complex datasets. • Python: Strong programming skills, including experience with data analysis and manipulation libraries (e.g., Pandas, PySpark) and automation of workflows. • Knowledge of medical and pharmacy claims data, including coding standards (HCPCS, ICD-10, NDC) and reference datasets. • Proficiency using Excel for validation, reporting, and quick analysis. • Spark & Databricks: Hands-on experience with large-scale data processing and distributed computing frameworks. • Outbound data extracts and secure data exchange: Experience creating, validating, automating, and monitoring recurring vendor data extracts and delivering files securely through SFTP or comparable approved methods.

🏖️ Vorteile

• Competitive benefits package with generous employer subsidies • Flexible and remote working options • 401k with generous employer match and immediate vesting • Personal and professional development opportunities • Supportive family benefits, including paid leave for new family members • Companywide philanthropic program, Valenz Communities Connection