Leitung Engineering

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🔥 vor 23 Minuten

🌐 Portugal, Vereinigtes Königreich, +4 weitere Länder – Remote

🇵🇹 Portugal – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇾 Zypern – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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VALIS

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏭 Fertigung

📦 Logistik

Consulting • Manufacturing • Logistics

VALIS ist ein Technologieunternehmen, das sich auf fortschrittliche Softwarelösungen für die Altmetallrecyclingbranche spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet innovative Tools wie VALI-Sort, VALI-Sample und VALI-Melt, die darauf ausgelegt sind, die Sortierung von Altmetall, die Qualitätsanalyse und Recyclingprozesse zu optimieren. VALIS unterstützt Aufbereitungsbetriebe und Schmelzbetriebe mit künstlicher Intelligenz, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Neben Software bietet das Unternehmen Beratungs- und Forschungsleistungen an, damit Betriebe Rentabilität, Qualität und Nachhaltigkeit ihrer Recyclingprozesse maximieren können. Die Lösungen von VALIS schließen die Lücke zwischen Teams und Prozessen innerhalb der Recycling-Wertschöpfungskette, fördern datenbasierte Entscheidungen und reduzieren menschliche Fehler.

Beschreibung

• Verantwortung für die Architektur des Organisations- und persönlichen Wissenssystems, einschließlich Datenaufnahme, Wissensspeicherung, Abruf, Agents sowie Integrationen mit Claude und anderen LLMs • An den entscheidenden Stellen selbst programmieren • Zugriffssteuerung, Datenaufbewahrung und -löschung, DSGVO-Konformität sowie Mandantenfähigkeit konzipieren • MCP-Server und Konnektoren zu Slack, Google Workspace, Asana, HRIS, DWH, ERP und weiteren Unternehmenssystemen entwickeln, um Self-Service für Kunden zu ermöglichen • Komplexe technische Gespräche führen • Verantwortung für die technische Seite von Deployments übernehmen • Kundenspezifische Lösungen als Produkte standardisieren, um wiederholte Individualentwicklung zu vermeiden • Als letzte technische Eskalationsinstanz fungieren • Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Observability und Sicherheit über AWS/GCP und Cloudflare hinweg verantworten • Verantwortung für den Data Stack übernehmen, einschließlich Redshift, MotherDuck/DuckDB, ETL und groß angelegter Migrationen • Plattformkosten, Token- und Inference-Ausgaben, Abonnements sowie Verhandlungen mit Anbietern steuern • Mitglieder des Engineering-Teams einstellen, weiterentwickeln und entlassen • Eine Engineering-Kultur aufbauen, die auf Ergebnisverantwortung und wenig Tagesgeschäftsmanagement ausgerichtet ist • KI-Agents wie Claude Code als wichtigstes Arbeitswerkzeug einsetzen und als zentrales Tool des Teams etablieren

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 4 Jahre als CTO, VP Engineering, Head of Engineering oder Principal/Staff Engineer in einem Produktunternehmen oder einem starken Start-up • Nachweisliche Erfahrung darin, Systeme von Grund auf bis in den Produktivbetrieb mit echten Nutzern und realer Last zu entwickeln – mit umfassender eigener hands-on Beteiligung und nicht ausschließlich in leitender Funktion • Umfassende praktische Erfahrung mit dem Betrieb von LLMs in der Produktion, einschließlich Agents, RAG, Tool-Nutzung und MCP, Evals sowie Kostenkontrolle • Fundierte Kenntnisse in Backend-Architektur und Data Engineering, einschließlich verteilter Systeme, Integrationen, Datenspeichern, Sicherheit und Zugriffssteuerung • Erfahrung in der Führung eines Engineering-Teams, einschließlich Einstellungen und Kündigungen • Fähigkeit, technische Entscheidungen gegenüber nichttechnischen Führungskräften auf Kundenseite zu erläutern und deren Unterstützung zu gewinnen • Verhandlungssichere Englischkenntnisse • Gute berufliche Kenntnisse der russischen Sprache • Erfahrung mit B2B-SaaS, Enterprise-Deployments oder Forward-Deployed Engineering • Erfahrung mit Unternehmensdaten, etwa aus HRIS, ERP, Finanzwesen und Organisationsstrukturen • Leistungsfähiges persönliches KI-Produktivitätssystem

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Fixgehalt • Leistungsabhängiger Bonus • Möglichkeit, in einer Phase schnellen Wachstums Teil des Teams zu werden

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