Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $113.100 - $153.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Vancity

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1946

🛡️ Versicherung

🏦 Bankwesen

🌍 Soziale Wirkung

Insurance • Banking • Social Impact

Vancity ist eine mitgliedergeführte Kreditgenossenschaft mit Sitz im Raum Vancouver, die persönliche und geschäftliche Bankdienstleistungen anbietet, darunter Giro- und Sparkonten, Kreditkarten, Hypotheken, Kredite, Investitionen und Versicherungen. Die Institution legt Wert auf nachhaltiges und sozial verantwortliches Banking – sie bietet auf Wirkung fokussierte Investitionsmöglichkeiten, den Ausstieg aus schädlichen Branchen und die Zuweisung eines Teils der Gewinne für Gemeinschaftsinitiativen wie bezahlbaren Wohnraum, Klimaschutz, Versöhnung und finanzielle Inklusion. Vancity bietet auch digitale Bankplattformen und Online-Dienste für Mitglieder und fördert gemeinschaftsorientierte Vorteile und die Mitbestimmung der Mitglieder.

Beschreibung

• Applying Data Science and Machine Learning best practices to develop robust models and support data-driven decision-making across business domains • Applying machine learning and data science techniques such as forecasting, predictive modeling, classification, regression, recommendation, and optimization to solve business problems • Conducting experiments and evaluating models using appropriate statistical, technical, and business performance metrics • Architecting, building, deploying, and maintaining scalable machine learning models and AI solutions integrated into enterprise systems, applications, and operational workflows • Designing and implementing end-to-end ML workflows, including data preparation, feature engineering, model training, validation, deployment, optimization, and continuous monitoring in a high-scale production environment • Developing reusable machine learning components, feature pipelines, and model-serving frameworks to support multiple use cases and teams • Designing and implementing production-grade MLOps solutions using Azure ML, Databricks, MLflow, and related cloud technologies • Building and maintaining automated ML pipelines, feature engineering workflows, feature store patterns, and deployment processes for training, testing, monitoring, and retraining machine learning models • Implementing standards and best practices for model versioning, lifecycle management, governance, deployment automation, model performance monitoring, drift detection, data quality, operational health, and retraining triggers • Developing production-quality Python code, APIs, automation workflows, and machine learning services to integrate ML capabilities into business applications and processes

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in Machine Learning Engineering, Data Science, Applied AI, Software Engineering, or related disciplines • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field • Strong hands-on experience building and deploying cloud-based applications and machine learning services • Strong proficiency in Python and SQL, with solid software engineering fundamentals including data structures, algorithms, and object-oriented design • Hands-on experience with industry-standard machine learning and deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn • Proven experience productionizing machine learning models and operating scalable, reliable ML systems in enterprise environments • Hands-on experience with Azure Machine Learning, Databricks, MLflow, CI/CD pipelines, model lifecycle management, monitoring, and deployment automation • Strong understanding of API design and service integration, machine learning algorithms, statistical modeling, feature engineering, and model evaluation techniques • Proven ability to take solutions from prototype to production.

🏖️ Vorteile

• Living Wage Employer : We’re the largest private-sector Living Wage Employer in Canada and consistently ranked among Canada’s Top Employers • Customizable Benefits : Permanent employees receive flexible benefit packages that can be tailored annually to meet evolving needs • Generous Vacation : New employees start with 3-4 weeks of vacation per year, with additional days earned over time • Extra Stat Holidays : In addition to BC’s 11 statutory holidays, we offer 2 extra days, plus care days for personal or family illness • Immediate Health Coverage : Health and dental benefits begin on your hire date, with three levels of coverage to choose from • Defined Benefit Pension : Our retirement plan provides a guaranteed income for life, recognizing that retirement looks different for everyone