Applied Artificial Intelligence Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🎸 Tennessee – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vanderbilt University Medical Center

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10.000+ Mitarbeiter

💰 Grant im 2024-09

Wir verpflichten uns zur Exzellenz in der Patientenversorgung, biomedizinischer Forschung sowie medizinischer Bildung und Ausbildung. Wir wachsen mit Herausforderungen, leben Zusammenarbeit und fördern Innovationen. Wir sind ein wachsendes Gesundheitssystem mit 7 Krankenhäusern und Hunderten von Kliniken im gesamten mittleren Süden sowie eines der führenden biomedizinischen Forschungsprogramme des Landes.\n\nSchließen Sie sich uns an, um Gesundheitsversorgung persönlich zu machen: http://spr.ly/6189zcmVT\n\nDas VUMC wird regelmäßig zu den führenden Krankenhäusern der Nation in Bezug auf Qualität und Effektivität gezählt. Unser unermüdliches Streben nach personalisierter Pflege hat zahlreiche Auszeichnungen für Patientenzufriedenheit eingebracht. Unsere Forschung erweitert die Grenzen des medizinischen Wissens und jeden Tag kommen wir einem besseren Verständnis der menschlichen Gesundheit näher. Wir integrieren neue Entdeckungen und Technologie in die Gesundheitsbildung, um herausragende medizinische Fachkräfte auszubilden, die die fortschrittlichste und mitfühlendste Pflege anbieten können.\n\nWir geben den Ton für Gesundheitsversorgung im Südosten an und sind ein national anerkanntes Überweisungszentrum. Wir bauen auf fast 150 Jahren Errungenschaften auf, um die Zukunft des Gesundheitswesens weltweit zu gestalten.\n\nFür Informationen zu unseren klinischen Diensten für Erwachsene im gesamten Vanderbilt Health System, besuchen Sie http://www.VanderbiltHealth.com. Für Informationen über unser umfassendes Monroe Carell Jr. Children's Hospital besuchen Sie https://childrenshospitalvanderbilt.org/. Für weitere Informationen über das Vanderbilt University Medical Center: https://www.vumc.org/.\nUm mehr über die Arbeit bei Vanderbilt zu erfahren: https://www.vumc.org/careers/.\n\nRichtlinien für die Teilnahme an sozialen Medien: http://tinyurl.com/vumcpolicy

Beschreibung

• Design and build AI-powered features for VSTAR and other EDI platforms, including intelligent tutoring capabilities, semantic search, content recommendations, and LLM-based tools for learners and educators • Apply appropriate AI implementation patterns and strategies such as RAG architectures, agentic workflows, prompt engineering strategies, and LLM orchestration patterns appropriate to educational use cases • Develop backend services and APIs that expose AI capabilities for integration into VSTAR and other applications, working with the development team to determine appropriate integration patterns • Evaluate vendor versus open-source AI products and services based on performance, cost, and reliability considerations • Ensure responsible AI practices, including appropriate guardrails, content filtering, and transparency in AI-assisted features • Build and maintain ML pipelines in Databricks for feature engineering, model training, and evaluation • Deploy models and AI services to production with appropriate monitoring, logging, and error handling • Implement MLOps practices proportionate to our maturity: version control, testing, documentation, and reproducibility • Ensure performance, reliability, and scalability of AI-powered services • Own the full lifecycle of deployed AI features, including maintenance, iteration, and retirement • Contribute to predictive modeling initiatives addressing educational challenges such as learner performance prediction, early intervention identification, and resource optimization • Partner with data engineering to ensure AI systems integrate cleanly with our data infrastructure • Collaborate with software developers to integrate AI features into existing applications • Proactively communicate progress, challenges, and decisions to the team through regular check-ins, documentation, and asynchronous updates • Work with product and educational leadership to identify high-impact AI opportunities • Contribute to EDI's AI strategy and help establish best practices for responsible AI development in medical education • Maintain clear documentation and support knowledge sharing across the team • Stay current with developments in AI tooling, particularly as they apply to education and knowledge work

🎯 Anforderungen

• 5 – 7 years of experience is required. • Experience in applied machine learning, AI engineering, or a related field (3+ years) is necessary. • Strong Python skills and experience with ML frameworks such as scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow (3+ years) is necessary. • Hands-on experience building applications with LLMs, including prompt engineering, embeddings, retrieval-augmented generation, and agents (1+ years) is necessary. • Experience developing backend services (FastAPI, Flask, or similar) and RESTful APIs (1+ years) is necessary. • Track record of deploying AI or ML features to production environments (1+ years) is necessary. • Comfort with SQL and working with data pipelines (3+ years) is necessary. • Ability to communicate technical concepts clearly to non-technical audiences (3+ years) is necessary. • Experience with Databricks and Azure cloud services (1+ years) is preferred. • Familiarity with MLOps tools and practices (MLflow, model registries, CI/CD for ML) (1+ years) is preferred. • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, or similar) (1+ years) is preferred. • Experience working with multiple LLM providers or open source LLMs and evaluating tradeoffs (1+ years) is preferred. • Background in building predictive models (classification, regression, forecasting) (1+ years) is preferred. • Experience in education, healthcare, or other mission-driven sectors (1+ years) is preferred. • Familiarity with the unique considerations of AI in educational contexts (pedagogical alignment, learner privacy, appropriate automation) (1+ years) is preferred. • Demonstrated self-direction and ownership mentality in previous roles is necessary.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities