
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence
Variational AI ist ein Unternehmen für generative KI im Bereich der Wirkstoffentdeckung, das mit seinem Enki™-Basismodell neuartige, synthetisierbare Molekülverbindungen entwirft, die in Bezug auf Potenz, Selektivität, Sicherheit und Pharmakokinetik optimiert sind. Die Plattform generiert de novo zielgerichtete Verbindungen, um die Entdeckungsprozesse in der Frühphase zu beschleunigen, die Abhängigkeit von großen Screening-Bibliotheken zu verringern und eine schnelle Leitstrukturentwicklung sowie mehrzielige Optimierung zu ermöglichen, wobei die anfänglichen Schwerpunkte auf der Onkologie und der Zusammenarbeit mit Pharma- und Biotech-Partnern liegen.
🕒 vor 9 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence
Variational AI ist ein Unternehmen für generative KI im Bereich der Wirkstoffentdeckung, das mit seinem Enki™-Basismodell neuartige, synthetisierbare Molekülverbindungen entwirft, die in Bezug auf Potenz, Selektivität, Sicherheit und Pharmakokinetik optimiert sind. Die Plattform generiert de novo zielgerichtete Verbindungen, um die Entdeckungsprozesse in der Frühphase zu beschleunigen, die Abhängigkeit von großen Screening-Bibliotheken zu verringern und eine schnelle Leitstrukturentwicklung sowie mehrzielige Optimierung zu ermöglichen, wobei die anfänglichen Schwerpunkte auf der Onkologie und der Zusammenarbeit mit Pharma- und Biotech-Partnern liegen.
• Design, implement, test, and refine novel elements of a machine learning architecture built to optimize the properties of small molecule drugs; • Continually improve the robustness of the existing code base; • Apply the pipeline to new drug targets.
• Ph.D. in CS, applied mathematics, statistics, physics, or related discipline; • Expertise with machine learning techniques, including diffusion models, Transformers, and Bayesian optimization, demonstrated through first-author publications in conferences like NeurIPS, ICLR, and ICML; • Two or more years’ experience developing robust code on larger projects, including code review, refactoring, unit testing, version control, etc.; • Mastery of Python and PyTorch; • Intellectual curiosity and drive to excel.
• Competitive mix of cash and options
Jetzt Bewerben🕒 vor 10 Monaten
Machine Learning Engineer developing scalable ML solutions using Vertex AI at Tiger Analytics. Collaborating on the end-to-end ML lifecycle from data ingestion to model serving.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
BigQuery
Cloud
Distributed Systems
Flask
Google Cloud Platform
Microservices
Numpy
Pandas
PySpark
Python
PyTorch
Scikit-Learn
Tensorflow