Director, Business Development – AI Partnerships

🕒 vor 18 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

💰 Mitarbeiter im Business Development (BDR)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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VAST Data

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €83.000.000 Series D im 2021-05

Artificial Intelligence

Lernen Sie das Datenplattformunternehmen für das KI-Zeitalter kennen.

Beschreibung

• Own VAST's business development strategy across the emerging AI inference and accelerator ecosystem • Build strategic relationships with emerging AI compute, semiconductor, and accelerator companies • Develop joint strategies across alternative accelerators, CPUs, GPUs, and purpose-built AI architectures • Understand partner technologies and determine their fit within the broader AI infrastructure stack and VAST's complementary role • Define the technical and business value proposition for strategic partnerships • Translate technical alignment into joint solutions, reference architectures, enterprise use cases, and repeatable GTM motions • Build joint account strategies and co-selling motions • Connect VAST's sales, solutions, product, and engineering organizations with partner counterparts • Lead partnerships from early conversations and technical exploration through joint solution development and field execution • Evaluate the changing market and help determine VAST's strategic investments

🎯 Anforderungen

• Significant experience across business development, strategic partnerships, product management, solutions, or ecosystem development within AI infrastructure, semiconductors, cloud, or enterprise infrastructure • Strong understanding of the roles that CPUs, GPUs, AI accelerators, storage, networking, and cloud infrastructure play within modern AI architectures • Enough technical depth to engage credibly with engineers, architects, product executives, and technical founders • Ability to assess emerging technologies, ecosystem fit, complementary capabilities, and go-to-market potential • Demonstrated ability to develop joint solutions and GTM strategies across multiple organizations • Strong commercial instincts and ability to connect technical capabilities to enterprise use cases and revenue opportunities • Experience working across Product, Engineering, Sales, Marketing, and partner organizations • Comfort working with large technology companies and highly technical, fast-moving startups • Comfort operating without a playbook and creating structure in emerging markets