KI-Infrastrukturentwickler

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 7 Minuten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 €90.000 - €105.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 3%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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vCluster

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €24.000.000 Series A im 2024-05

SaaS • Enterprise

vCluster ist ein Virtualisierungsprodukt für Kubernetes (von loft-sh), das virtuelle Kubernetes-Cluster auf vorhandener Kubernetes-Infrastruktur erstellt. Es ermöglicht dedizierte, mandantenfähige oder private Knoten-Cluster für Anwendungsfälle wie interne Plattformstandardisierung, hybride Kubernetes-Einsätze, souveräne oder dedizierte Kundenumgebungen, AI-Cloud-Anbieter und verteilte Inferenz. vCluster wird als ein Tooling-/Produktlösung für Unternehmen positioniert, die Kubernetes im großen Stil betreiben und bietet verwaltete Funktionen, Releases und Integrationen für interne K8s-Plattformen und cloud-native Workflows.

Beschreibung

• Verantworten Sie technische Bereitstellungen für GPU-Neocloud- und KI-Factory-Kunden durchgängig – von der Konfiguration der Bare-Metal-Infrastruktur bis zu validierten vCluster-Umgebungen • Konfigurieren und beheben Sie Fehler in der Bare-Metal-Infrastruktur von GPU-Knoten, einschließlich CNI-Konfiguration, Einrichtung des GPU Operator, verteilter Storage-Backends sowie RDMA/InfiniBand • Stellen Sie Kubernetes und vCluster für GPU-gestützte Managed-Kubernetes-Umgebungen bereit und validieren Sie diese • Arbeiten Sie mit Kundenteams zusammen, um deren operative Selbstständigkeit aufzubauen • Dokumentieren Sie wiederverwendbare Playbooks und Bereitstellungsarchitekturen • Arbeiten Sie mit den Bereichen Engineering und Product zusammen, um Infrastrukturprobleme sichtbar zu machen und die Produkt-Roadmap mitzugestalten • Unterstützen Sie den Vertrieb bei Pre-Sales-Proof-of-Value-Projekten, die umfassende Infrastrukturkenntnisse erfordern

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen, idealerweise auf Bare Metal oder in hochkomplexen Umgebungen • Praktische Kenntnisse des NVIDIA GPU Operator, von CUDA-Tools und der systemnahen Konfiguration von GPU-Knoten • Fundierte Kenntnisse von CNI-Plugins, Overlay-Netzwerken, Load Balancing und der Diagnose von Konnektivitätsproblemen in geschichteten Umgebungen • Erfahrung mit der Konfiguration persistenter Volumes, CSI-Treibern und verteilten Systemen wie Ceph, Rook, Weka oder Longhorn • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und dynamischen Arbeitsumgebungen • Interesse an modernen Technologie-Stacks und an der Lösung von Problemen – von Pipelines bis hin zu internen Services • Erfahrung mit der Erstellung von Automatisierungsskripten in Bash, Python oder Go • Relevante Zertifizierungen wie CKA oder Erfahrung mit der Entwicklung von Kubernetes Operatoren • Erfahrung mit Inference Serving, GPU-Scheduling und Tools für die Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs) • Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Automatisierungen in der Dokumentation und mit der Pflege einer gemeinsamen Wissensbasis

🏖️ Vorteile

• Attraktives Vergütungspaket einschließlich Beteiligungsoptionen • Kranken-, Zahn-, Sehhilfen- und Lebensversicherung für Sie und anspruchsberechtigte Angehörige (Leistungen je nach Land unterschiedlich) • Flexible Arbeitszeiten • Flexibilität beim Arbeitsort • Remote-First-Unternehmenskultur