Forward Deployed Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $102.200 - $234.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 53 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 33 Tagen besetzt.

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Veeam Software

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

💼 Beratung

📦 Logistik

☁️ SaaS

💰 €500.000.000 Private Equity Round im 2019-01

Consulting • Logistics • SaaS

Veeam Software ist ein globaler Marktführer für Datenresilienz und -schutz und bietet selbstverwaltete Datensicherungssoftware für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Die Veeam Data Platform stellt umfassende Lösungen für Datensicherung, Wiederherstellung und Sicherheit bereit und setzt auf Zero-Trust-Prinzipien sowie KI-gestützte Tools für Data Intelligence. Das Angebot von Veeam umfasst sichere Backup- und Storage-Services für Plattformen wie Microsoft 365, AWS und Google Cloud und unterstützt unterschiedlichste Workloads in virtuellen, physischen und SaaS-Umgebungen. Mit einem starken Ruf für Innovation und hohem Kundenvertrauen bedient Veeam ein breites Spektrum an Branchen und sorgt für Datenresilienz gegenüber Störungen wie Ransomware-Angriffen. Die Lösungen ermöglichen Unternehmen Datenfreiheit, sichere Speicherung und effizientes Management und untermauern die Position als ein führender Anbieter von Enterprise-Backup- und -Wiederherstellungssoftware weltweit.

Beschreibung

• Own the technical outcome for strategic customer accounts from initial deployment through scaled everyday use • Deploy and configure the Securiti AI platform across AWS, Azure, Google Cloud, private cloud, and on-premises systems • Connect the platform to customer data systems, identity providers, reporting tools, and business workflows • Configure, tune, and troubleshoot Kubernetes, containers, Linux, and cloud infrastructure • Build and operate API integrations, including SSO/SAML/OIDC, SIEM, ITSM, data platforms, and reporting or remediation systems • Translate customer goals into technical plans for data discovery, classification, governance, privacy, and AI security • Adapt platform behavior to customer data, risk models, and operating processes • Build production-grade data pipelines, custom classifiers, automations, integrations, and agent-based workflows • Use AI-native tools and agents to automate repeatable work and improve delivery quality • Diagnose complex issues across data, deployment, and integration layers using observability tools • Lead technical sessions with customer teams and partner with Sales Engineering, Product, and Engineering on POCs, issue resolution, and field learnings

🎯 Anforderungen

• 4–7+ years of experience in technical, customer-facing roles such as forward-deployed engineering, solutions engineering, platform engineering, or technical consulting • Fluency in at least one programming language such as Python, Go, or TypeScript • Experience building and shipping practical technical solutions, including scripts, integrations, data pipelines, classifiers, automations, or internal tools • Ability to read unfamiliar code, understand running systems quickly, and guide targeted changes • Hands-on experience with Kubernetes, containers, Linux, and cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud • Experience working across hybrid environments, including cloud, private cloud, and on-premises systems • Strong understanding of APIs, system integration, SQL/NoSQL data stores, and structured or unstructured data • Experience using AI-native developer tools, agents, and automation • Ability to build trust with executives, business stakeholders, and technical teams • Ability to translate security, privacy, compliance, or business needs into a clear technical plan • Working knowledge of data security, privacy, and regulatory topics • High ownership and strong critical thinking • Bonus: Experience with DSPM, CSPM, DLP, data governance, privacy platforms, or related security domains • Bonus: Experience with AI agents, agentic coding assistants, MCP, or RAG systems • Bonus: Familiarity with GDPR, SOC 2, or ISO 27001 • Bonus: Experience with Snowflake, Databricks, or BigQuery • Bonus: Knowledge of access control, encryption, masking, or data protection controls

🏖️ Vorteile

• Unlimited paid time off • 12 paid holidays, including 4 global VeeaMe Days for self-care • 24 paid volunteer hours annually through Veeam Cares • Paid parental leave: 8 weeks for all parents, 16 weeks for birthing parents • Medical, dental, and vision coverage starting on your first day • Mental health support, therapy sessions, and digital wellness tools via the Employee Assistance Program • 401(k) retirement plan with company matching contributions • Fertility, adoption, and surrogacy support through Maven • AirVet: 24/7 virtual veterinary care at no cost • Legal services, identity protection, and supplemental health insurance options • Tax-advantaged spending accounts for healthcare, dependent care, and commuting • On-demand learning libraries, mentoring, workshops, and learning events

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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