Data Operations Manager

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Veeva Systems

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1001 - 5000 Mitarbeiter

☁️ SaaS

⚕️ Krankenversicherung

💊 Pharmazie

SaaS • Healthcare Insurance • Pharmaceuticals

Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.

Beschreibung

• Own the operational lifecycle of the HCP Access data product • Monitor and investigate data pipeline health and data quality across ingestion, transformation, and delivery layers • Identify upstream data issues and coordinate with product and engineering teams to resolve root causes • Ensure customer-facing datasets are accurate, validated, and delivered on schedule • Lead dataset validation and release processes • Manage pre-release data validation and verification before customer delivery • Generate and validate final production datasets • Develop automated checks and data quality frameworks to detect anomalies and regressions • Build scalable data operations tooling and processes • Develop Python and SQL-based tools to automate monitoring, validation, and operational workflows • Improve observability across data pipelines and delivery processes • Reduce manual operational steps through automation and process improvements • Act as a bridge across technical and operational teams • Work closely with analysts, engineers, and product managers to ensure smooth data releases • Translate operational issues into actionable engineering improvements • Help define operational standards and best practices for data reliability

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent professional experience. • Direct experience working as part of an enterprise data product team. • Strong technical foundation with fluency in Python and SQL for data analysis, development, or automation. • Experience designing and implementing business operations and process improvements within a technical team.

🏖️ Vorteile

• Medical, dental, vision, and basic life insurance • PTO and company-paid holidays • Retirement programs • 1% charitable giving program