Leitender Statistiker

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Veramed

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🏥 Gesundheitswesen

💊 Pharmazie

🧬 Biotechnologie

Healthcare • Pharmaceuticals • Biotechnology

Veramed ist eine auf Biometrie spezialisierte Contract Research Organization (CRO), die Datenmanagement, Biostatistik, Programmierung, Erstellung von Evidenz und Wert sowie Standards/AI-Dienstleistungen für pharmazeutische und biotechnologische Kunden anbietet. Das Unternehmen bietet umfassende Biometrie-Unterstützung, Functional Service Provider (FSP)- und projektbasierte Liefermodelle, datenpakete, die für regulatorische Einreichungen bereit sind, fortschrittliche Automatisierung und AI (Veramed. ai), CDISC-Konformität und Datenvisualisierung, um Einreichungsprobleme und Prüfungsergebnisse zu minimieren. Veramed positioniert sich als vertrauenswürdiger Partner für Biotechnologie und Pharma, mit Schwerpunkt auf operativer Governance, Skalierbarkeit und einer menschenorientierten Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Statistische Führung und Expertise in CMC- und präklinischen Projekten bereitstellen • Studien entwerfen und zur experimentellen Strategie sowie Hypothesenentwicklung beitragen • End-to-End-Statistikanalysen durchführen, einschließlich Studiendesign, Analyseplanung, Datenaufbereitung, Analyse und Reporting • Maßgeschneiderte Analyselösungen und Datenanalyse‑Pipelines mit modernen statistischen und programmiertechnischen Werkzeugen entwickeln • Fortgeschrittene statistische Methoden anwenden, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu adressieren • Mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um statistische Ansätze an Programmziele anzupassen • Innovative Analyseverfahren identifizieren und implementieren, um bestehende Fähigkeiten zu erweitern • Risiken, Herausforderungen und Chancen kommunizieren, die die Projektdurchführung beeinflussen können • Direkte Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern vom Studiendesign bis zur Dateninterpretation und Entscheidungsfindung

🎯 Anforderungen

• Fundierte statistische Grundlagen • Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Assay‑Entwicklung und -Analyse; industrielles Versuchsdesign; pharmazeutische Wissenschaften; Bayessche Statistik; frequentistische Statistik; Machine Learning und Künstliche Intelligenz; Prozessentwicklung oder Herstellungswissenschaften • Erfahrung in einem oder mehreren wünschenswerten Bereichen: Signalverarbeitung; Analyse hochfrequenter Daten; Elektrophysiologie; digitale Gesundheitstechnologien; Glukoseüberwachungsdaten; Analyse hochauflösender Bildgebungsdaten • Fähigkeit, quantitative Methoden auf komplexe wissenschaftliche und technische Fragestellungen anzuwenden • Intellektuelle Neugier und Leidenschaft für quantitative Methoden • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Wissenschaftlern und Forschern

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld • Starke Lernkultur mit Unterstützung beim Aufbau von Expertise in neuen wissenschaftlichen Bereichen • Möglichkeiten in ganz Europa • International vernetztes Team • Arbeitgeber mit Chancengleichheit • Inklusiver und nachhaltiger Arbeitsplatz als B Corp‑zertifiziertes Unternehmen