AI Engineer / Agentic AI Engineer - Remote (Deutschland) mit gelegentlichem Vor-Ort-Tag

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Vercel

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🌐 Web 3

💰 €150.000.000 Series D im 2021-11

SaaS • Web 3 • Cloud Computing

Vercel ist eine Plattform mit Developer-Tools und Cloud-Infrastruktur, um schnellere und stärker personalisierte Webanwendungen zu entwickeln, zu skalieren und abzusichern. Sie ist auf die Optimierung der Web-Performance spezialisiert – mit Funktionen wie schnellen Ladezeiten, skalierbarer Infrastruktur und globaler CDN-Verteilung. Die Plattform unterstützt Entwickler mit automatisierten Workflows, einer großen Auswahl an Templates und nahtlosen Integrationen mit Tools wie Git für schnelle Deployments. Vercel legt zudem großen Wert auf Observability und Security und bietet datenschutzfreundliche Analytics sowie Compliance auf Enterprise-Niveau.

Beschreibung

• Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getriebene Workflows. • Du arbeitest in crossfunktionalen, agilen Teams an Kundenprojekten und kommst dabei mit dem gesamten modernen GenAI-Stack in Berührung. • Zusammen mit deinem Team berätst du unsere Kunden bei Use-Case-Identifikation, Architektur-Entscheidungen, Aufwandsschätzungen und der Auswahl geeigneter Vorgehensmodelle. • Du analysierst Kundenanforderungen, entwirfst und implementierst agentenbasierte Lösungen, RAG-Pipelines über Unternehmensdaten und sorgst auch für gute Dokumentation. • Du nutzt moderne, automatisierte Ansätze und AI-native Entwickler-Workflows zur Optimierung von Code und für innovative Lösungen.

🎯 Anforderungen

• Gute bis muttersprachliche Deutschkenntnisse sind ZWINGEND erforderlich, da wir eng mit Kunden im DACH-Raum zusammenarbeiten. • Du hast einen M.Sc. (oder vergleichbaren Abschluss) in Artificial Intelligence, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder einer verwandten Natur- oder Ingenieurwissenschaft. • Ein abgeschlossenes Studium mit fundierten Grundlagen in Statistik, Machine Learning und Software Engineering ist für diese Stelle zwingend erforderlich. • Wer seit ein paar Monaten mit AI-Assistenten Code generiert, aber die Grundlagen dahinter (Statistik, ML-Theorie, Datenstrukturen, Software-Architektur) nicht beherrscht, ist hier falsch. • Bewerbungen ohne einschlägigen Abschluss und ohne nachweisbare, mehrjährige Data-Science-/ML-Praxis können wir nicht berücksichtigen. • Du bist Team-Player, schätzt offene Kommunikation, lernst gerne von anderen und teilst dein Wissen.

🏖️ Vorteile

• Ob remote oder im Büro – du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Projekt und deinem Team abgestimmt ist. • Default ist Remote, Vor-Ort-Tage beim Kunden nach Bedarf (typisch alle 2 Wochen). • OffProject Time – Den Großteil deiner Zeit arbeitest du in Kundenprojekten. Ca. 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Forschung, Open-Source-Beiträge, Konferenz-Talks, Community-Engagement oder interne AI-Initiativen zur Verfügung. • Du genießt Projekt- und Kundenvielfalt quer durch Finanz, Versicherung, Public Sector und Industrie und arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich. • Du suchst dir deine komplette Hardware inkl. OS selbst aus — Privatgebrauch inklusive. • Plus ein dediziertes AI-Tooling-Budget.