Software Product Engineer

🕒 vor 15 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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VetsEZ

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

VetsEZ ist ein Unternehmen, das sich auf digitale Transformation im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Es bietet seinen Kunden Lösungen wie PMO (Project Management Office), Softwarelösungen und Datenlösungen an. VetsEZ ist aktiv an der Sicherung und Verwaltung großer Verträge beteiligt, wie beispielsweise einem 5-Jahres-Vertrag über 158 Millionen US-Dollar für Community Care Development, Security, and Operations (CCDSO) Support Services und einem 5-Jahres-Vertrag über 415 Millionen US-Dollar für Health Middleware and Data Management (HMDM) DevSecOps Support Services. Das Unternehmen unterstützt auch das Veteranenministerium (VA) durch Programme zur Überwachung verschreibungspflichtiger Medikamente und andere Gesundheitsdatenverwaltungsdienste. VetsEZ konzentriert sich darauf, Technologie zu nutzen, um das Gesundheitswesen und das Datenmanagement für staatliche Kunden zu verbessern.

Beschreibung

• Design and build event-driven, data-intensive backend services in Node.js / TypeScript using Amazon Aurora (PostgreSQL), ECS, and SQS to support AI workloads at scale • Decompose complex healthcare and AI workflows into microservices architectures with clear service boundaries and data ownership • Design synchronous REST and asynchronous messaging patterns and deliver independently deployable services • Drive test-driven development across the team, including unit, integration, and contract testing • Develop AI pipelines processing structured and unstructured data for intelligent decision systems • Design and implement scalable AI-enabled systems and services for mission-critical healthcare platforms • Design cloud-native architectures and distributed systems supporting AI-driven applications • Collaborate with engineering teams, product stakeholders, and technical leadership to translate requirements and research concepts into secure, reliable, deployable solutions • Take on additional tasks and responsibilities as needed to support team objectives and project success

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a related technical discipline • 5+ years of professional software engineering experience, including significant experience designing and deploying AI-enabled systems in production environments • Strong hands-on engineering experience with React and Node.js / TypeScript, building production-grade services, REST APIs, and integrations • Hands-on experience with AI-assisted development tools such as Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex, or Claude Code • Hands-on experience with AWS data and messaging services • Experience designing and developing microservices, REST APIs, and distributed systems supporting AI workloads • Demonstrated practice of test-driven development (TDD) and automated testing (unit, integration, and contract tests) • Experience implementing CI/CD pipelines, containerized deployments, and DevOps practices for scalable AI systems • Strong problem-solving abilities and experience troubleshooting complex distributed systems • Strong communication and collaboration skills with the ability to guide technical discussions and influence engineering decisions • Experience building AI solutions within regulated environments such as healthcare or federal government systems • Familiarity with FHIR, HL7, or healthcare interoperability standards • Experience with AI orchestration frameworks, agent-based architecture, or intelligent automation systems • Experience with relational data modeling and performance tuning on PostgreSQL / Amazon Aurora • Experience building asynchronous, message-driven workflows using Amazon SQS and object storage with Amazon S3 • Experience with container technologies such as Docker or Kubernetes • U.S. Citizenship is required • All selected candidates must successfully complete background check • Ability to obtain and maintain a government/public Trust clearance, including required fingerprinting, when required for the position • Sponsorship is not offered

🏖️ Vorteile

• Medical, Dental, and Vision Insurance • 401(k) with Employer Match • Paid Time Off (PTO) plus Federal Holidays • Corporate Laptop • Training and Professional Development Opportunities • 100% Remote Opportunity