Applied AI Engineer – Life Sciences, Healthcare

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vi

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

Vi ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um Gesundheitsorganisationen dabei zu unterstützen, die Gesundheitsergebnisse ihrer Mitglieder sowie die finanziellen Erträge zu verbessern. Das Unternehmen bietet eine AI SaaS-Plattform, die Lösungen für effiziente Akquise, personalisierte Interaktion und vorausschauende Bindung im gesamten Mitgliederlebenszyklus anbietet. Vi konzentriert sich darauf, die Akquise, Einschreibung, Beteiligung, Bindung, Upsells und die Gesundheitsergebnisse mit überlegener Rentabilität zu maximieren. Ihre Plattform ist darauf ausgelegt, die Kosten pro Akquise zu senken, die Mitgliederbindung und -engagement zu verbessern und Abläufe mit ihrer generativen KI-Technologie zu transformieren. Vi arbeitet mit führenden globalen Gesundheitsunternehmen zusammen, um Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen, während die Datenschutz- und Datensicherheitsstandards eingehalten werden.

Beschreibung

• Build and deploy AI-powered voice and messaging agents for healthcare and life sciences clients, end-to-end. • Own client-facing technical relationships: translate business workflows into agent configurations, integration specs, and production systems. • Integrate with client data systems including CRMs, EHR/EMR platforms, specialty pharmacy systems, claims and Rx data feeds and build the ingestion pipelines to support them. • Write production backend services (TypeScript) and routing/ML logic (Python). • Design and maintain databases (relational and caching layers) that support both real-time agent operations and compliance audit trails.

🎯 Anforderungen

• 5+ years in a production engineering role shipping customer-facing software. • Fluency in TypeScript and Python. • Experience building and operating real-time systems: WebSockets, streaming media, event-driven architectures, or high-throughput API services. • Production integration work with CRM platforms (Salesforce, HubSpot, or similar), healthcare data systems (EHR/EMR, claims, pharmacy), or data warehouse/lake connectors (Snowflake, Databricks, S3). • Solid database fundamentals: relational schema design, query optimization, caching strategies. • Working knowledge of data engineering patterns: ETL/ELT pipelines, data quality checks, ingestion from heterogeneous sources. • Comfort with cloud infrastructure (AWS, GCP): containers, CI/CD, monitoring, and basic security practices. • Ability to work within HIPAA-regulated environments. • Strong client-facing communication.

🏖️ Vorteile

• No explicit benefits listed