Softwareentwickler (m/w/d) für Broadcast- und Videoformate

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Deutschland, Portugal, +2 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇲🇾 Malaysia – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Vidispine

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Vidispine ist ein Unternehmen, das Organisationen im Medienbereich dabei unterstützt, ihr Kerngeschäft zu verbessern, indem es Komplexitäten vereinfacht, die Zusammenarbeit verbessert und die Effizienz in der Medienlieferkette erhöht. Sie bieten ein umfassendes Portfolio an Lösungen, die darauf ausgelegt sind, das Potenzial digitaler Vermögenswerte zu maximieren, einschließlich Tools für Medienmanagement, Broadcast-Management und Inhaltsoptimierung. Ihre Produktpalette reicht von Workflow-Orchestrierungstools bis hin zu Video-Editing-Lösungen, die alle darauf abzielen, Medienmanagement- und Produktionsprozesse zu transformieren.

Beschreibung

• Implementierung und Wartung von Funktionen zur Medienverarbeitung für Ingest, Analyse, Transkodierung, Proxy-Erstellung und Auslieferung in broadcasttauglichen Formaten • Analyse und Behebung formatbezogener Probleme, darunter nicht konforme Dateien, Interlace-/Bildratenprobleme, Audiokanalzuordnung, Timecode-Fehler und Metadatenfehler • Integration und Optimierung von Transcodern und Medientools wie FFmpeg, MediaInfo sowie kommerziellen Transcoding-Engines in containerisierten Workflows • Zuordnung und Validierung technischer und beschreibender Metadaten gemäß Broadcast-Standards und Kundenspezifikationen • Unterstützung von Kundenprojekten und Eskalationen mit Fachwissen im Medienbereich • Mitwirkung an Codequalität und Sicherheit unter Einsatz von SonarQube und Mend • Mitwirkung an CI/CD-Pipelines • Dokumentation von Format- und Workflow-Know-how für das Team • Zusammenarbeit im Team an Kubernetes-basierten, mittels GitOps bereitgestellten Services mit architektonischer Unterstützung durch Senior Architects

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung in Broadcast-, Postproduktions- oder MAM-Umgebungen • Fundierte Kenntnisse der Codecs H.264/AVC, HEVC, MPEG-2, ProRes, DNxHD/DNxHR, XDCAM HD/IMX, AVC-Intra und JPEG 2000 • Fundierte Kenntnisse der Containerformate MXF (OP1a, OPAtom), MP4/MOV und MPEG-TS, idealerweise auch IMF • Kenntnisse der Grundlagen von Video: interlaced und progressiv, Bildraten einschließlich 29,97/59,94 sowie Drop-Frame-Timecode, Seitenverhältnisse, Farbräume (BT.601/709/2020) und Grundlagen von HDR (PQ/HLG) • Kenntnisse von Audiokanal-Layouts und -Zuordnung, Abtastraten sowie Lautheit (EBU R128) • Erfahrung mit Medienmetadaten und Untertitel-/Caption-Formaten wie EBU Core, SMPTE, BWF, EBU-TT/STL, TTML und CEA-608/708 • Praktische Erfahrung mit FFmpeg und Tools zur Medienanalyse • Programmiererfahrung in Java, .NET oder C# sowie sicherer Umgang mit REST-APIs • Gute Arbeitskenntnisse in Kubernetes und Helm sowie Git-basierten Workflows • Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise • Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil • Gute Arbeitskenntnisse in AWS, einschließlich S3, EKS und IAM-Grundlagen • Erfahrung mit Azure DevOps und GitHub • Tägliche Arbeit mit SonarQube und Mend, einschließlich der Behebung identifizierter Befunde • Von Vorteil: Erfahrung mit Vidispine oder vergleichbaren MAM-Plattformen • Von Vorteil: Kenntnisse von Auslieferungsspezifikationen wie AS-11 (UK DPP), IMF oder senderspezifischen Spezifikationen wie ARD/ZDF • Von Vorteil: Kenntnisse von Live- und IP-Workflows wie SMPTE ST 2110 und SRT • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-/ML-basierter Medienanreicherung • Von Vorteil: Vertrautheit mit AWS-Mediendiensten wie MediaConvert