Senior Software Engineer, Applied AI

🕒 vor 9 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $165.000 - $205.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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VIVIO, a Public Benefit Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

📦 Logistik

Consulting • Insurance • Logistics

VIVIO ist eine gemeinnützige Gesellschaft, die auf Lösungen für das Arzneimittelmanagement spezialisiert ist. Das Unternehmen nutzt Datenintelligenz, um personalisierte Arzneimitteltherapien anzubieten, wobei es Daten aus klinischen Studien und Marktpreisen verwendet, um sicherzustellen, dass Patienten die richtigen Medikamente zum richtigen Preis erhalten, ohne unnötige Zwischenhändler oder Aufschläge. VIVIO bietet eine Alternative zu traditionellen Modellen von Pharmazie-Benefit-Managern (PBM), indem es einen transparenten und kosteneffizienten Ansatz für die Preisgestaltung und Verwaltung von Arzneimitteln bietet. Ihre Dienstleistungen konzentrieren sich darauf, die Verschreibungskosten zu senken, während die Ergebnisse verbessert und die Einhaltung gewährleistet werden, speziell auf Specialty-Arzneimittel und weitergehende Bedürfnisse im Arzneimittelmanagement für Organisationen ausgerichtet.

Beschreibung

• Build and extend LLM-backed capabilities on AWS Bedrock and related models • Develop document OCR and extraction for clinical and claims paperwork • Build summarization and decision support for clinical review • Create Knowledge Bases for retrieval over plan and policy documents • Automate workflows for internal teams • Establish and maintain evaluations for shipped AI features and monitor quality drift • Manage production AI concerns including structured output, failure modes, cost, latency, and deterministic alternatives • Use Claude Code and Kiro as core agentic coding tools and verify their output • Design, build, test, and ship features in the Python/FastAPI back end, MySQL, AWS, Jinja2, Tailwind, and Alpine.js stack • Work with eligibility, accumulator, and claim-data integrations with carriers and pharmacies, including NCPDP D.0 and X12 270/271 transactions • Implement missing test and lint gates and treat CI as part of the definition of done • Handle PHI as a first-class design constraint • Write clear specifications, prompts, and design notes • Collaborate with clinical, client success, member experience, business owners, and engineering stakeholders • Report to the Head of Engineering • Participate in HR screening, technical exercise, engineering leadership interview, business-leader conversations, video interviews, and an on-site corporate-office visit

🎯 Anforderungen

• 7+ years building production software • Strong Python with production FastAPI or comparable async framework experience • Solid SQL on MySQL or Postgres • Working knowledge of AWS • Experience with server-rendered front ends using Jinja2, Tailwind, Alpine.js, or htmx • Fluent in Linux development and comfortable using a Windows workstation over remote desktop into a secure environment • Daily use of AI coding tools on real work • At least one LLM-powered feature shipped to real users, including evaluation experience • Practical knowledge of prompt and context engineering, retrieval, embeddings, and structured output • Working knowledge of healthcare data exchange standards and file-based integrations: NCPDP D.0, X12 270/271, SFTP, fixed-width and delimited formats, and reconciliation • Direct communication style and ability to plainly name tradeoffs and ask for clarification • Applicants must be currently authorized to work in the United States full-time without employer support, visa transfer support, DSO documentation, or sponsorship now or in the future • Nice to have: healthcare or other regulated-data experience, including HIPAA, PHI, or SOC 2 • Nice to have: pharmacy benefits, claims, or clinical program experience • Nice to have: self-hosting open-source models such as Llama, Qwen, or Mistral with vLLM, Ollama, or TGI, including GPU sizing, quantization, and private-network serving • Nice to have: fine-tuning or adapter training on domain data • Nice to have: classical ML for prediction or scoring with scikit-learn or XGBoost and production model monitoring • Master's degree in computer science or related field is nice to have

🏖️ Vorteile

• Bonus eligible • Medical insurance • Pharmacy insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Stock options • 401(k) with company match • PTO • Dynamic, collaborative work environment • Opportunity to make a real impact at a growing Public Benefit Corporation