ML Engineer – Speech (m/w/d)

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vor 3 Monaten

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voize

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Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • SaaS

voize ist eine digitale Dokumentationslösung, die speziell für das Gesundheitswesen entwickelt wurde und Pflegekräften ermöglicht, Patientendokumentation mühelos per Spracheingabe zu erfassen. Die Plattform integriert sich in bestehende Dokumentationssysteme und verfügt über integrierte Compliance mit Datenschutzvorschriften. Mit dem Fokus auf die Steigerung von Effizienz und Versorgungsqualität zielt voize darauf ab, den administrativen Aufwand für Fachkräfte im Gesundheitswesen zu reduzieren, sodass sie die direkte Patientenversorgung priorisieren können. Eine selbstlernende KI erhöht im Zeitverlauf die Genauigkeit und Usability des Systems und passt sich den spezifischen Anforderungen des Gesundheitswesens an.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

⚕️ Krankenversicherung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 Pre Seed Round im 2022-05

Beschreibung

• Bei voize revolutionieren wir die Gesundheitsbranche mit KI: Pflegekräfte dokumentieren einfach per Sprache. • Wir sind in den letzten 90 Tagen um 100 % gewachsen und sparen über 3,5 Millionen Stunden pro Jahr. • Du bist ein Machine Learning Engineer, der an der Schnittstelle von Produktdesign, angewandter ML-Forschung und MLOps arbeitet. • Deine Verantwortung umfasst die Gestaltung, das Training, die Evaluation und die Bereitstellung unserer Deep-Learning-Modelle im Bereich Spracherkennung. • Resilienz und eine iterative Arbeitsweise sind wichtig. • Du gestaltest unseren Erfolg mit und erhältst Zugang zu Lernplattformen sowie eine offene Unternehmenskultur.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Deep Learning für Spracherkennung, einschließlich Entwicklung und Optimierung von ASR-Systemen (nicht nur akademische Forschung) • Hervorragende Kenntnisse in der Entwicklung von STT (Speech-to-Text)-Systemen mit Fokus auf reale Anwendungen • Erfahrung im gesamten ML-Lifecycle: von Konzept und Exploration bis zur Modellentwicklung, -wartung, -überwachung und -Optimierung in Produktion • Nachgewiesene Erfahrung, ML-Modelle mit Python und PyTorch in Produktion zu bringen • Erfahrung darin, Modelle von Grund auf neu zu trainieren und nicht nur bestehende zu verfeinern

🏖️ Vorteile

• Werde Mitgestalter unseres Erfolgs mit einem virtuellen Aktienoptionsprogramm • Unser Büro befindet sich in Berlin und wir bieten Remote-Arbeit an • Flexible Arbeitszeiten, damit du selbst entscheiden kannst, wann du am effizientesten arbeitest • Zugang zu verschiedenen Lernplattformen (z. B. Blinkist, Audible usw.) • Offene Unternehmenskultur, regelmäßige Arbeitswochen und Teamevents zur Zusammenarbeit und zum Teambuilding • Schnell wachsendes Startup, das vielfältige Herausforderungen bietet und die Grundlage für rasches persönliches Wachstum schafft • Deine Arbeit hat einen echten Impact, da sie hilft, die Arbeitsbelastung für Fachkräfte im Gesundheitswesen zu reduzieren • Kostenloses Deutschlandticket und Mitgliedschaft im Urban Sports Club • 30 Tage Urlaub – plus dein Geburtstag als zusätzlicher freier Tag