Volkswagen Group
10.000+ Mitarbeiter
🚗 Transport
🚘 Automobilindustrie
🏭 Fertigung
Transport • Automotive • Manufacturing
Der Volkswagen Konzern ist ein weltweit anerkannter Automobilhersteller, der über verschiedene Marken eine breite Palette von Fahrzeugen und Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen setzt auf Innovation in der Elektromobilität, in Forschung und Entwicklung sowie in den Produktionsprozessen. Mit weltweit verfügbaren Positionen in zahlreichen Bereichen der Automobilindustrie konzentriert sich der Volkswagen Konzern darauf, herausragende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu bieten.
Praktikum/Abschlussarbeit – Lernbasierte Radar‑Kamera‑Fusion für Simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) (f/m/d)
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 11 Minuten
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €12 / Stunde
⏰ Vollzeit
⚪️ Einsteiger
🌎 Übersetzer / Dolmetscher
🚫👨🎓 Kein Abschluss erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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10.000+ Mitarbeiter
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Transport • Automotive • Manufacturing
Der Volkswagen Konzern ist ein weltweit anerkannter Automobilhersteller, der über verschiedene Marken eine breite Palette von Fahrzeugen und Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen setzt auf Innovation in der Elektromobilität, in Forschung und Entwicklung sowie in den Produktionsprozessen. Mit weltweit verfügbaren Positionen in zahlreichen Bereichen der Automobilindustrie konzentriert sich der Volkswagen Konzern darauf, herausragende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu bieten.
Beschreibung
• Eigenständig neuartige Ansätze zur Radar‑Kamera‑Fusion untersuchen • Methoden zur robusten Zustandsschätzung, Lokalisierung und/oder 3D‑Kartenerstellung entwickeln und bewerten • Experimente entwerfen und Ansätze mit dem Stand der Technik vergleichen • Ergebnisse analysieren und Erkenntnisse für multimodale SLAM‑Algorithmen ableiten • Mit dem Team zur Ground‑Truth‑Generierung und Promovierenden an Radar‑Kamera‑Fusion sowie robuster SLAM‑Forschung für autonome Fahrzeuge zusammenarbeiten • Zur Forschung an Radar‑Kamera‑Zustandsschätzung, robuster Lokalisierung, konsistenter Kartenerstellung und cross‑modaler Ausrichtung zwischen Kameradaten und Radardaten beitragen
🎯 Anforderungen
• Sehr gute akademische Leistungen • Eingeschriebene/r Studierende/r in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang • Know‑how zu relevanten Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python und/oder C++ • Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Aufgeschlossene/r Teamplayer/in mit Leidenschaft für autonome Fahrtechnologien und das Lösen anspruchsvoller Probleme • Erste Forschungserfahrung, z. B. durch Praktika, Projekte, Veröffentlichungen oder Programmierwettbewerbe, ist von Vorteil
🏖️ Vorteile
• Option auf Remote‑Arbeit innerhalb Deutschlands • Flexible Remote‑Arbeit nach Vereinbarung • Unterstützung für Diversität und Inklusion • Unterstützung im Bewerbungsprozess für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderung
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