Senior AI Engineer (m/w/d)

🕒 vor 4 Monaten

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Voyfai

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2023

📦 Logistik

🚗 Transport

Logistics • Transport

Die Macht der Skalierung in die Hände jedes Spediteurs legen.

Beschreibung

• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten und GenAI-Funktionen für praxisnahe, hochwirksame Anwendungsfälle • Aufbau und Betrieb von End-to-End-GenAI-Pipelines, einschließlich Prompt-Design, Modellauswahl bzw. Fine-Tuning, Evaluation und Bereitstellung • Integration von Foundation Models in Produktionssysteme mit starkem Fokus auf Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Qualität • Enge Zusammenarbeit mit Product Managern und Engineers, um unklare Geschäftsprobleme in skalierbare AI-Lösungen zu überführen • Verantwortung für produktive AI-Systeme, einschließlich Monitoring, Evaluation, Guardrails und Feedback-Schleifen • Mitwirkung an Architekturentscheidungen für AI-Plattformen, Retrieval-Systeme, Vektor-Datenbanken und LLMOps-Tooling • Anhebung des technischen Niveaus durch hohe Code-Qualität, Dokumentation und Mentoring

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, mit praktischer Erfahrung mit LLMs und angewandter GenAI in Produktionsumgebungen • Fundiertes Verständnis des Verhaltens von LLMs, von Prompting-Techniken, Evaluationsstrategien und typischen Fehlerbildern • Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit GenAI-Frameworks oder -Tooling wie PyTorch, LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen • Erfahrung im Aufbau produktionsreifer GenAI-Systeme wie RAG-Pipelines, Agents oder Modelle, die Tools verwenden • Erfahrung bei der Bereitstellung und dem Betrieb von AI-Systemen in Cloud-Umgebungen, einschließlich Kosten- und Performance-Optimierung • Vertrautheit mit LLMOps- oder MLOps-Praktiken wie Observability, Testing und Lifecycle-Management • Pragmatische, ergebnisorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe AI-Konzepte klar zu kommunizieren.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligungsoptionen • Dynamisches, schnelles Arbeitsumfeld mit einem missionsorientierten Team • Flexible Arbeitsbedingungen (Hybrid) • 30 Tage Jahresurlaub • Regelmäßige Team-Events und Offsites • Monatliches Mobilitätsbudget über Navit