Data Engineer – FHIR Expertise

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 9 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Spoon

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

👥 HR Tech

🎯 Rekrutierung

🛍️ eCommerce

HR Tech • Recruitment • eCommerce

Spoon ist eine Personalvermittlungsagentur, die sich auf die Verbindung von Unternehmen mit erstklassigen Remote-Talenten aus Lateinamerika und den Philippinen spezialisiert hat. Das Unternehmen vereinfacht den Einstellungsprozess für verschiedene Rollen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und Kundenservice, während es Organisationen hilft, Kosten, die mit inländischen Einstellungen verbunden sind, zu sparen. Spoon verwaltet jeden Aspekt der Rekrutierung, von der Kandidatensuche bis zur Einarbeitung, und stellt sicher, dass Unternehmen effizient skalieren können, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.

Beschreibung

• Build and Enhance Medical AI Assistants data: Develop AI solutions that optimize patient recommendations, medical policy integrations, and support health system submissions data. • Data Management & Integration: Spearhead data extraction and management, with a focus on big data and cloud solutions. • FHIR Audit & Data Mapping: Conduct FHIR audits and establish data mapping to streamline clinical workflows. • Experience with HL7 • JSON

🎯 Anforderungen

• Expertise in Data Engineering & Management and handling large datasets. • FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) proficiency. • Solid background in Healthcare IT and Clinical Workflow expertise. • Previous experience on Epic Clarity. • Nice-to-have Skills • Experience with Health Systems Management and Nursing Operations Support. • Knowledge of Insurance Companies Integration with medical policy recommendations. • Familiarity with developing smart apps aimed at improving patient history and data accessibility.

🏖️ Vorteile

• Commitment Type: Full-time • Duration: 3 - 6 months • Location: US-based • Start Date: Immediate start