
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2022
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Wand AI ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware (Wand Synthesis AI Inc. ), das die "Agentic Labor Infrastructure" entwickelt, um Regierungen und großen Unternehmen zu ermöglichen, hybride Arbeitskräfte zu schaffen, zu verwalten und zu skalieren, die aus Menschen und autonomen KI-Agenten bestehen. Ihre Plattform (markiert als Wand OS / Agentic Workforce Technology) bietet Management, Überwachung, Interoperabilität zwischen Systemen, Sicherheitsoptionen (SOC2-bereit, lokal/Private Cloud/gehostet), Dashboards, Entscheidungstracking und Werkzeuge zur Bereitstellung und Steuerung agentischer Arbeitsabläufe in großem Maßstab. Wand positioniert sich als B2B-/Unternehmensanbieter, der KI in operatives Arbeitsleben für regulierte und groß angelegte Organisationen verwandelt.
🔥 vor 2 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2022
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Wand AI ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware (Wand Synthesis AI Inc. ), das die "Agentic Labor Infrastructure" entwickelt, um Regierungen und großen Unternehmen zu ermöglichen, hybride Arbeitskräfte zu schaffen, zu verwalten und zu skalieren, die aus Menschen und autonomen KI-Agenten bestehen. Ihre Plattform (markiert als Wand OS / Agentic Workforce Technology) bietet Management, Überwachung, Interoperabilität zwischen Systemen, Sicherheitsoptionen (SOC2-bereit, lokal/Private Cloud/gehostet), Dashboards, Entscheidungstracking und Werkzeuge zur Bereitstellung und Steuerung agentischer Arbeitsabläufe in großem Maßstab. Wand positioniert sich als B2B-/Unternehmensanbieter, der KI in operatives Arbeitsleben für regulierte und groß angelegte Organisationen verwandelt.
• Gesamtverantwortung für und Leitung aller SRE-bezogenen Strategien, Standards und deren Umsetzung. • SRE-Kultur und betriebliche Exzellenz in den Engineering-Teams verankern. • Bestehende Infrastruktur und das Betriebsmodell überprüfen; dort neu entwerfen und neu aufbauen, wo es nötig ist. • Skalierbare, sichere Produktionsumgebungen entwerfen, bereitstellen und betreiben. • SLIs, SLOs und Verfügbarkeitsziele definieren und implementieren. • Robuste Monitoring-, Alerting- und Observability-Praktiken etablieren. • Incident-Management-, Root-Cause-Analyse- und Postmortem-Prozesse entwerfen und implementieren. • Nachhaltige On-Call-Strukturen und Eskalationsmodelle aufbauen und betreuen. • Den Software-Delivery-Lifecycle automatisieren, um Release-Vorhersagbarkeit und Sicherheit zu verbessern. • Reproduzierbare Umgebungen und IaC-Provisionierungsvorlagen erstellen. • Systemleistung, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit verbessern. • Datenplattformen und ML-Workloads produktiv unterstützen und in Produktion bringen. • Eng mit QA- und Engineering-Führung zusammenarbeiten, um Release-Qualität und Stabilität zu verbessern. • Sicherstellen, dass die Infrastruktur unternehmensgerechte Sicherheits- und regulatorische Anforderungen erfüllt. • Ein Team von SRE-Ingenieur:innen einstellen, führen und mentorieren.
• Nachweisliche praktische Erfahrung in Site Reliability Engineering, Production Engineering oder einer vergleichbaren Rolle. • Fundierte praktische Expertise in Cloud-Infrastrukturen (vorzugsweise AWS oder Azure), IaC (Terraform) und Kubernetes. • Erfahrung beim Aufbau oder der Reifeentwicklung von SRE-Praktiken innerhalb einer Organisation. • Nachweisliche Fähigkeit, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und betriebliche Prozesse zu verbessern. • Tiefes Verständnis von CI/CD, Developer Experience, Infrastructure-as-Code und Automatisierung. • Erfahrung in der Gestaltung von On-Call-Prozessen und Incident-Response-Frameworks. • Erfahrung in der Leitung mindestens eines Teams von SRE-Ingenieur:innen. • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, bereichsübergreifend Einfluss zu nehmen. • Erfahrung in der Unterstützung von Datenplattformen und ML-Systemen im Produktionsbetrieb. • Erfahrung in MLOps (Modellbereitstellung, Monitoring, Retraining-Workflows).
• Mit gutem Beispiel vorangehen, schnell handeln und dateninformierte Entscheidungen treffen • Ständige Weiterentwicklung mit Fokus darauf, echten Mehrwert für Kund:innen zu liefern
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Monaten
Werden Sie Teil von Replit als leitender Site Reliability Engineer und verbessern Sie die Performance und Zuverlässigkeit unserer Infrastruktur. Arbeiten Sie bereichsübergreifend an skalierbaren Lösungen und betreuen Sie Ingenieurinnen und Ingenieure.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Infrastructure/DevOps Engineer, verantwortlich für die Verwaltung von AWS und Kubernetes bei Thrill Labs. Arbeit an hochskalierbaren Projekten und der Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen in einem schnell wachsenden Tech-Startup.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich