Platform Engineer, Machine Learning

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⛷️ Utah – Remote

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🟠 Senior

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Waystar

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €709.200.000 Post-IPO Secondary - Waystar im 2025-09

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

Waystar ist ein KI-gestütztes Softwareunternehmen für das Finanzmanagement im Gesundheitswesen, das eine einheitliche, cloudbasierte Plattform bietet, um Gesundheitszahlungen zu vereinfachen und den gesamten Abrechnungsprozess für Gesundheitsdienstleister zu automatisieren. Die Plattform umfasst die finanzielle Freigabe (Berechtigungsprüfung, Patientenschätzung, Vorabgenehmigungen), die finanzielle Betreuung der Patienten, die klinische Integrität und die Erfassung der Einnahmen (Erkennung von Gebühren- und DRG-Anomalien), die Verwaltung von Zahlungsansprüchen und -leistungen, die Wiederherstellung von Abweisungen sowie Analysen und Berichterstattung mit Integrationen in elektronische Patientenakten (EHRs) und Zahlsysteme. Waystar bedient Krankenhäuser, Gesundheitssysteme, Arzt- und Fachpraxen, ambulante Operationszentren und andere Organisationen im Gesundheitswesen und nutzt agentische, generative und prädiktive KI, um Rückerstattungen zu beschleunigen, Abweisungen zu reduzieren und die finanzielle Transparenz sowie die Patientenzahlungserfahrungen zu verbessern.

Beschreibung

• Develop and enhance the machine learning platform to manage the full model life cycle • Build frameworks and tools to enable the data science team developing and enhancing predictive models, support scalable real-time predictions in production • Design and implement data engineering solutions for model training • Expand NLP capabilities with advanced analysis techniques to improve text understanding • Design and implement high-performance, scalable services and applications • Collaborate with team members to create integrated solutions and ensure timely delivery of quality software and documentation • Understand and adhere to development standards for consistency across teams • Perform in-depth technical and performance analyses to troubleshoot production issues • Monitor and maintain production systems for reliability and efficiency

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science or related area, Masters preferred • 7+ years of professional experience writing Python or Java code, with at least 3 years building data platforms • Expert proficiency with SQL • NLP • Seasoned practitioner of engineering best practices such as CI/CD and automated testing • Comfort working in a Linux environment • Passion for exploring, applying and following the evolution of cutting edge technologies related to AI, machine learning, NLP and large scale data processing • Professional experience with MLOps, Docker, Kubernetes, relational databases (PostgreSQL preferred), Kafka, REST API design, and microservices application architectures • Experience with public cloud solutions, such as AWS or GCP • Proven track record of successful delivery of progressively complex technical projects • Coaching and mentoring junior engineers in the team • Team player DNA with a positive, self-starter attitude • Attention to detail, highly organized, with an absolute focus on quality of work

🏖️ Vorteile

• Competitive total rewards (base salary + bonus, if applicable) • Customizable benefits package (3 medical plans with Health Saving Account company match) • Generous paid time off for non-exempt team members, starting with 3 weeks + 13 paid holidays, including 2 personal floating holidays • Flexible time off for exempt team members + 13 paid holidays • Paid parental leave (including maternity + paternity leave) • Education assistance opportunities and free LinkedIn Learning access • Free mental health and family planning programs, including adoption assistance and fertility support • 401(K) program with company match • Pet insurance • Employee resource groups