Trainer:in für CAD & Künstliche Intelligenz im Engineering (m/w/d)

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🔥 vor 42 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 25%

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WBS Training

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2000

📚 Bildung

💸 Finanzen

🤝 B2B

Education • Finance • B2B

WBS Training ist ein professioneller Anbieter von Schulungen und Veranstaltungen (World Business Strategies), der seit 2000 die globale Finanzgemeinschaft bedient. Es bietet Zertifikate, Masterclasses, Konferenzen und In-house-Schulungen an, die sich auf quantitative Finanzen, Risikomanagement und Technologiethemen konzentrieren – einschließlich algorithmischem Handel, quantitativer Entwicklung, FRTB-Regulierung, KI im Finanzwesen, Bank-Treasury und Klimarisikomanagement – und sowohl online als auch persönlich für Fachleute und Institutionen im Finanzwesen durchgeführt werden.

Beschreibung

• Vermittlung praxisrelevanten Wissens zu CAD-Systemen, Generative Design und dem professionellen Einsatz von KI im Engineering • Begleitung von Fachkräften aus dem Maschinenbau auf ihrem Weg in die moderne digitale Produktentwicklung • Unterstützung der Teilnehmenden bei der effizienteren Bearbeitung von Konstruktionsaufgaben mit KI • Vermittlung des sinnvollen Einsatzes generativer KI-Werkzeuge • Anleitung zur kritischen fachlichen Bewertung technischer Lösungen und KI-generierter Ergebnisse • Optimierung moderner CAD- und Engineering-Workflows • Vermittlung der verantwortungsvollen und wirtschaftlichen Integration von KI in den beruflichen Alltag • Begleitung des digitalen Engineering-Prozesses von der Konstruktionsaufgabe über KI-gestützte Analyse, generative Variantenentwicklung, technische Bewertung und Optimierung bis zur Dokumentation und zum Praxistransfer • Befähigung der Teilnehmenden, neue Technologien reflektiert und erfolgreich einzusetzen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Maschinenbau, der Produktentwicklung, Konstruktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Produktentwicklung oder CAD-Engineering • Sehr gute Kenntnisse mindestens eines professionellen CAD-Systems, z. B. Autodesk Inventor, SolidWorks, CATIA oder Fusion • Praxiserfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows • Fundierte Kenntnisse aktueller KI-Anwendungen im Engineering- und CAD-Umfeld • Nachweisbare Erfahrung im produktiven Einsatz generativer KI-Lösungen wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini oder vergleichbarer Systeme • Erfahrung mit KI-gestützten Funktionen moderner CAD-Systeme, z. B. Generative Design oder automatisierter Optimierung • Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse fachlich fundiert zu bewerten und kritisch zu hinterfragen • Sicheres Verständnis von Chancen, Grenzen, Risiken und Qualitätsanforderungen generativer KI • Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an Erwachsene oder vergleichbare Schulungserfahrung • Idealerweise Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung • Kenntnisse aktueller Entwicklungen rund um KI im Engineering • Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Konstruktionsprozessen • Kenntnisse parametrischer Modellierung und automatisierter Variantenbildung • Erfahrung im Prompt Engineering für technische Fragestellungen • Kompetenz bei der Integration von KI in bestehende Engineering-Workflows • Erfahrung in der Bewertung technischer Machbarkeit, Fertigbarkeit und Funktionalität KI-generierter Lösungen • Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmenskontext • Erfahrung in Coaching, Projektarbeit oder praxisorientierter Wissensvermittlung • Idealerweise Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Lösungen • Kenntnisse von Autodesk AI, SolidWorks AI, CATIA 3DEXPERIENCE AI oder ähnlichen Plattformen • Erfahrung mit BIM-gestützten KI-Anwendungen • Kenntnisse von Dynamo, Grasshopper oder anderen Visual-Scripting-Lösungen • Erfahrung mit Automatisierungstools wie Python, Power Automate oder n8n • Kenntnisse digitaler Produktentwicklung, z. B. Digital Twin, PLM oder Simulation • Erfahrung mit KI-gestützter Dokumentation und Wissensmanagement • Kenntnisse moderner Cloud-CAD-Systeme • AEVO-Ausbildung oder vergleichbare pädagogische Qualifikation (als zusätzliches Plus) • Mehrjährige praktische Erfahrung als Konstrukteur:in oder Entwicklungsingenieur:in im Maschinenbau • Aktive Anwendung moderner KI-Werkzeuge im Engineering-Alltag

🏖️ Vorteile

• Individuelle Potentialentfaltung • Eigenverantwortliches Arbeiten • Langfristige Vertragssicherheit • Kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung • Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice • Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten • Virtuelle Vernetzung • Unterricht im Homeoffice mit Microsoft 365 • Innovatives Arbeitsumfeld • Herzliches Miteinander • Transparente Kommunikation • Aktiver Austausch unter Trainer:innen • Digitales Netzwerkevent • Vergünstigte Seminare • Intensive Einarbeitung • Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO)

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🟡 Mittelstufe

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich