AI Enablement – Governance Manager

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $110.250 - $171.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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WCG

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💊 Pharmazie

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round - WCG im 2019-11

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

WCG ist ein globales Unternehmen für klinische Forschungsdienstleistungen und -technologie, das Sponsoren, CROs, Forschungsstellen und Institutionen während des gesamten Lebenszyklus klinischer Studien unterstützt. Gegründet als ein führendes Unternehmen im Bereich unabhängiger ethischer Prüfungen, bietet WCG IRB- und IBC-Prüfungen, Datenüberwachungskomitees, Standortaktivierung und Studienstartdienste, Teilnehmerrekrutierung und -bindung sowie Daten & Einblicke (einschließlich Benchmarking, Statistikberatung und KI-gestützte Studienvorausschau). Das Unternehmen bietet auch eine Reihe von Technologieplattformen (z. B. ClinSphere®, eReview Manager, Total Enrollment, Total Feasibility) und große Protokoll- und Leistungsdatensätze, um Studien effizienter und konformer zu gestalten, zu planen und durchzuführen. WCG positioniert sich als Partner für biopharmazeutische und medizinische Forschungsorganisationen, um die Aktivierung von Studien zu beschleunigen, die Rekrutierung zu verbessern und die regulatorische und ethische Compliance sicherzustellen.

Beschreibung

• Design, build, and deploy internal AI agents leveraging a range of agentic platforms (e.g., Copilot, custom LLM frameworks, low-code platforms, and external AI ecosystems). • Own and maintain the enterprise Agent Registry, including metadata, ownership, usage metrics, lifecycle status, and audit traceability for all agents. • Define and implement enterprise risk tiering for AI agents based on data sensitivity, autonomy level, regulatory impact, and business criticality. • Establish and enforce governance frameworks for agent development, deployment, monitoring, and retirement. • Develop and standardize approved agentic workflow patterns (e.g., human-in-the-loop, approval gating, escalation pathways, audit logging, fail-safe handling). • Prevent uncontrolled proliferation of AI agents through standardization, registry enforcement, and rationalization of redundant or overlapping solutions. • Drive enterprise adoption of AI agents for workflow automation across business units. • Identify, prioritize, and implement high-impact automation use cases across operational and business processes. • Establish standards and reusable patterns for prompt engineering, orchestration, and integration across platforms. • Monitor agent performance, risk posture, and adoption; continuously optimize for quality, reliability, and business value. • Partner with engineering teams to integrate agents with enterprise systems, APIs, and governed data sources. • Collaborate with compliance, legal, and risk teams to ensure adherence to regulatory, privacy, and security requirements. • Evaluate and onboard new agentic platforms, tools, and capabilities aligned to enterprise AI strategy. • Enable business users through structured training, documentation, and hands-on support to accelerate safe AI adoption. • Evangelize AI-first ways of working and promote disciplined agent lifecycle and governance practices across the organization. • Other duties as assigned by supervisor. These may, on occasion, be unrelated to the position described here.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in technology, automation, AI, or digital transformation roles. • Hands-on experience with one or more agentic platforms or AI frameworks. • Experience designing and governing workflow automation using AI agents or orchestration tools. • Understanding of prompt engineering, agent orchestration, and multi-step workflow design. • Experience implementing governance models, risk classification frameworks, or compliance controls. • Familiarity with APIs, integrations, and enterprise system connectivity. • Ability to work cross-functionally with engineering, business, and compliance stakeholders. • Strong analytical and problem-solving skills with a focus on measurable outcomes and risk-aware delivery.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive Benefits package - Health, Dental, Vision, Life Disability, 401k with match, and flexible spending accounts • Employee Assistance Programs and additional work/life resources • Referral Bonuses and Tuition Reimbursement • Paid time off including holidays, vacation, and sick time • Opportunities for career development with on-the-job training, certification assistance and continuing education reimbursement