Data Scientist

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $120 - $170 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 36%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Design detailed, task-specific evaluation criteria for real-world data science deliverables, including: • - Data analyses • - Predictive and statistical models • - Dashboards and visualizations • - Experiment results • - Executive recommendations and business insights • Evaluate AI-generated and human-produced work using objective scoring frameworks. • Provide detailed written justifications for each evaluation, ensuring consistency and technical accuracy. • Apply sound analytical judgment to produce reproducible and defensible assessments. • Incorporate structured reviewer feedback and continuously refine evaluation methodologies. • Collaborate with cross-functional teams to improve AI training quality and evaluation standards.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional experience in Data Science within an industry environment. • Strong background in business operations, product analytics, growth analytics, or similar data science functions at technology-driven organizations. • Deep expertise in: • - Experimental design and A/B testing • - Statistical analysis • - SQL and Python • - Metric development and performance measurement • - Translating analytical findings into business recommendations • Excellent written communication skills with the ability to clearly explain technical reasoning. • Exceptional attention to detail and the ability to evaluate work consistently against structured rubrics. • Comfortable receiving feedback and calibrating evaluation standards with peer reviewers. • Experience contributing to AI evaluation, model training, human feedback, or data annotation initiatives. (Preferred) • Familiarity with large language models (LLMs), AI-assisted analytics, or machine learning workflows. (Preferred) • Experience reviewing technical work or mentoring analytical teams is a plus. (Preferred)