Generalist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $50 - $90 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Analyze, evaluate, and annotate a variety of data sets to support AI system training and validation • Deliver clear, high-quality written input and feedback based on project requirements • Review, refine, and improve model outputs to ensure relevance and accuracy • Engage in problem-solving tasks across multiple domains • Follow project guidelines and participate in quality assurance processes • Communicate findings and insights through written and verbal channels • Provide valuable insights to help train next-generation AI systems

🎯 Anforderungen

• No prior experience in AI is required • Exceptional command of written and spoken English • Strong critical thinking and analytical skills • Proven ability to deliver precise, detail-oriented work in independent and collaborative settings • Experience with any type of data labeling or annotation projects is a plus, but not required • Comfort working in a fully remote, digital-first environment • Strong commitment to fulfilling project requirements on time and to a high standard

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