Retail Specialist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 22 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $60 - $80 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Work with research and engineering teams to identify and address knowledge gaps related to retail merchandising, category management, buying, planning, and operations • Design challenging, realistic retail tasks reflecting real-world business scenarios and decision-making • Develop accurate, well-reasoned solutions based on established retail practices and professional experience • Evaluate AI-generated responses using structured rubrics for accuracy, reasoning, judgment, relevance, and completeness • Provide clear, actionable written feedback on strengths, weaknesses, and improvement areas • Develop and refine retail evaluation guidelines and scoring frameworks • Collaborate with subject-matter experts to maintain consistency, accuracy, and quality across AI training and evaluation datasets • Translate practical retail knowledge and decision-making processes into structured guidance to improve AI systems

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional retail experience in merchandising, category management, buying, retail planning, retail operations, or related functions • Experience in a recognized large-scale retail, consumer, e-commerce, or omnichannel organization strongly preferred • Mandatory hands-on experience evaluating LLM or AI-generated outputs against rubrics or structured scoring criteria • Demonstrated career progression and increasing responsibility • Strong understanding of retail strategy, merchandising processes, category performance, inventory considerations, customer behavior, and operational decision-making • Ability to assess complex business scenarios and determine whether recommendations are practical and commercially sound • Strong written and verbal communication skills • Excellent problem-solving and analytical abilities • High attention to detail and consistency when applying evaluation criteria • Comfortable collaborating with cross-functional teams and subject-matter experts • Ability to commit reliably to approximately 35 hours per week during weekdays