Senior AI Developer – Data

🕒 vor 8 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $140.000 - $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Workleap

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

⚡ Produktivität

💰 Private Equity Round im 2023-06

HR Tech • SaaS • Productivity

Workleap ist ein Unternehmen, das eine integrierte Plattform bietet, um das Mitarbeitererlebnis zu verbessern, indem es sich auf Engagement, Leistung und Entwicklung konzentriert. Ihr Produktangebot umfasst Officevibe, Pingboard und verschiedene Learning Management Systeme (LMS), die Unternehmen bei Herausforderungen wie hybrider Arbeit, Einarbeitung, beruflicher Weiterentwicklung und Leistungsmanagement unterstützen. Workleap hat das Ziel, glücklichere und produktivere Arbeitsplätze zu schaffen, indem es HR-Teams erleichtert wird, ihre HR-Strategien zu verwalten und zu verbessern. Mit einer Kundenbasis von über 20. 000 Führungskräften weltweit bietet Workleap Werkzeuge, die einfach zu implementieren sind und sich in bestehende HR- und Produktivitätssysteme integrieren lassen.

Beschreibung

• Design, build, and operate AI systems and agentic workflows connecting foundation models to data, tools, and applications • Ship production AI systems and agentic workflows delivering measurable value in products and internal operations • Own production quality, including observability, testing, security, and cost • Turn evaluation evidence from Data Scientists into engineering improvements • Engineer context integrations enabling agents to use governed data and application capabilities accurately • Define reusable patterns and components for future teams • Drive architecture decisions across quality, risk, and cost, making trade-offs explicit • Collaborate with Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product teams, and Platform and Security specialists • Set technical direction for production AI engineering

🎯 Anforderungen

• Strong production engineering in Python and SQL, with testing, CI/CD, and experience operating cloud systems • Hands-on experience building and operating AI applications with foundation models, agents, tools, and context • Experience instrumenting and evaluating non-deterministic systems: observability, evals, regression testing • Sound architectural judgment across reliability, security, and cost, and the confidence to form and defend a technical opinion • Experience building components or tooling that other developers adopt • Working knowledge of Snowflake and its AI capabilities (Cortex), or the ability to ramp up on them quickly • A builder mindset: you own what you ship, experiment quickly, and use AI-assisted development tools daily and critically • Bonus: AI services on Azure, AWS, or GCP, or developer platforms that accelerate AI adoption across teams

🏖️ Vorteile

• Annual bonus program • LTIP program, share in Workleap's long-term growth • RRSP • Family health insurance • Telemedicine • Annual wellness budget • Flexible vacation policy • Remote work, with access to our Montreal office • In-person gatherings twice a year • Claude access, for everyone

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