
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 1995
💳 Fintech
💸 Finanzen
Fintech • Finance
X, LLC ist ein Early-Stage-Venture-Unternehmen, das führende und syndizierte Seed- und andere frühe Finanzierungsrunden leitet. Es widmet Kapital und praktische Expertise einem konzentrierten Portfolio von Unternehmen. Die Website der Firma betont "FINTECH FORWARD," vermerkt mehrere Portfolio-Exits und listet Partner (Hannah C. und Abhi T. ) sowie ein LP-Portal auf – dies weist auf eine Fond-und-Limited-Partner-Struktur hin, die sich auf Fintech-Investitionen konzentriert.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 1995
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Fintech • Finance
X, LLC ist ein Early-Stage-Venture-Unternehmen, das führende und syndizierte Seed- und andere frühe Finanzierungsrunden leitet. Es widmet Kapital und praktische Expertise einem konzentrierten Portfolio von Unternehmen. Die Website der Firma betont "FINTECH FORWARD," vermerkt mehrere Portfolio-Exits und listet Partner (Hannah C. und Abhi T. ) sowie ein LP-Portal auf – dies weist auf eine Fond-und-Limited-Partner-Struktur hin, die sich auf Fintech-Investitionen konzentriert.
• Datenbankschemata erstellen und Inbetriebnahmeanfragen an den EDC-Anbieter übermitteln • Strukturierte eCRFs für patientenbezogene Studien und aggregierte zentrumsbezogene Erhebungen programmieren und konfigurieren • Nachschlagetabellen, Feldvorbedingungen, standardisierte Datenbankspaltennamen und modulare Formularstrukturen konfigurieren • Übersetzungen koordinieren sowie Willkommensseiten und Standortanweisungen in secuTrial konfigurieren • Automatisierte Feldvalidierungen, Wertebereiche, Konsistenzregeln und Query-Nachrichten programmieren • Projektspezifische Datenmanagementpläne mithilfe von Excel-VBA-Makros erstellen und pflegen • Automatisierte Benachrichtigungen zu unerwünschten Ereignissen und Off-Label-Anwendungen konfigurieren • Vor der Inbetriebnahme die verpflichtende Eingabe von Testdaten durchführen • Automatisierte Produktivsetzungen freigeben und überprüfen, Projekteinrichtungen sichern und kommentierte eCRFs erstellen • Einstellungen und Berechtigungen in der Produktivumgebung konfigurieren • Änderungen an eCRFs während laufender Studien ohne Datenverlust implementieren und dokumentieren • Erhebungsstrukturen für nachfolgende Erhebungswellen oder Projektzyklen anpassen • Zentrumsprofile, Benutzerrollen und granulare Datenzugriffsrechte verwalten • Stufenweise Datenbanksperren, den finalen Datenbankschluss und die Schließung durch den Superuser durchführen • Projektdatenbanken archivieren und Studiendokumentation in SharePoint sicher ablegen • EDC-Einführungen und technische Schulungen durchführen und protokollieren • Als Schnittstelle zwischen Projektmanagement, Datenanalyse und klinischem Monitoring fungieren • SOPs und Arbeitsanweisungen des DMO erstellen, prüfen und aktualisieren
• Mindestens Bachelorabschluss im medizinischen Informationsmanagement oder in einem vergleichbaren Studiengang • Idealerweise eine Ausbildung zum medizinischen Dokumentar, Medizinischen Informationsmanager oder eine vergleichbare Qualifikation • Erfahrung im Umgang mit elektronischen Datenerfassungssystemen (EDC) • Kenntnisse in HTML, Java und SQL sind von Vorteil • Ausgeprägtes Interesse an der Onkologie sowie Bereitschaft, Behandlungsempfehlungen für spezifische Indikationen zu erlernen • Fähigkeit zu einer flexiblen und zielorientierten Arbeitsweise • Ausgeprägte Teamfähigkeit • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse • Ein Masterabschluss im medizinischen Informationsmanagement ist wünschenswert • Schnelle Auffassungsgabe und Interesse an Gesundheitsdatenumgebungen wie GxP sind von Vorteil • Weitere Sprachkenntnisse neben Deutsch und Englisch sind von Vorteil
• Arbeitgeber der Chancengleichheit • Teilnahme am E-Verify-Programm • Vollständig remote möglich, keine Reisetätigkeit vorgesehen
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Senior Data Scientist für die Entwicklung von Echtzeit-Prognosemodellen für eine Programmatic-Advertising-Börse. Optimierung von Geboten, Zielgruppen, Conversions und Kampagnen im groß angelegten Produktionseinsatz.
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🔥 vor 15 Stunden
Senior Data Scientist für die Entwicklung prädiktiver Modellierungs- und Optimierungssysteme für eine programmatische Werbeplattform im großen Maßstab. Entwicklung von Echtzeit-Bidding-, Audience-, Kalibrierungs- und Kampagnenoptimierungsmodellen.
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