Agentforce AI-Maestro

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Polen, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Xenon Seven

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Xenon Seven ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von KI- und Datenlösungen in verschiedenen Branchen spezialisiert hat, darunter Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Konsumgüterhandel, Hochtechnologie, Automobilindustrie und Energieversorger. Mit Expertise in generativer KI, Entscheidungshilfesystemen, Predictive Analytics, Computer Vision, Robotik und Mechatronik unterstützt das Unternehmen Unternehmen bei der KI-Vorbereitung, Erforschung, Transformation und Skalierbarkeit. Xenon Seven arbeitet mit einem Netzwerk von KI-Technologen und Experten aus über 20 Institutionen zusammen und konzentriert sich darauf, komplexe Probleme zu lösen und sichere und nahtlose KI-Übergänge für Unternehmen zu gewährleisten. Ihre Dienstleistungen zielen darauf ab, die KI-Infrastruktur und -Leistung zu optimieren und gleichzeitig strenge Sicherheitsstandards einzuhalten.

Beschreibung

• Komplexe unternehmensweite Geschäftsprozesse in durchgängige, agentenbasierte Workflows übersetzen. • Enterprise-Agenten entwerfen, konfigurieren und implementieren unter Verwendung von Agent Builder, Agentforce Studio, Agent Script/DX, Subagent-Routing und Instruktionen. • Back-end-Unterstützung aufbauen mit Salesforce Flow, Apex, SOQL, APIs, Named Credentials und OAuth. • Tool-/Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, mehrstufige Agenten-Workflows sowie Prompt- und Kontext-Engineering implementieren. • Abwägen, wann LLM-basierte Schlussfolgerungen gegenüber deterministischer Apex-/Flow-Logik zu verwenden sind, um Latenz und Token-Kosten zu minimieren und Halluzinationen zu vermeiden. • Agenten-Reasoning in strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten verankern unter Nutzung von Salesforce Data Cloud/Data 360, semantischer Suche und Knowledge-Bibliotheken. • REST-API-Callouts, ereignisgesteuerte Integrationen und MuleSoft-Pipelines entwerfen, unter Einhaltung von MCP-Standards. • Automatisiertes Testen und Multi-Turn-Konversationstracing mit dem Agentforce Testing Center vorantreiben. • Prinzip der minimalen Berechtigungen für Agenten, FLS-/Sharing-Regeln, Schutz gegen Prompt-Injektionen und Eskalationspfade mit menschlicher Intervention entwerfen. • Technische Discovery mit europäischen Unternehmens-Stakeholdern leiten und bereichsübergreifende Engineering-Teams anleiten.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Salesforce-Entwicklung und -Architektur. • Mindestens 2 relevante Agentforce-Implementierungen in Produktion oder fortgeschrittener Pre-Production. • Wohnsitz in Europa mit ausgeprägter Ausrichtung an den Geschäftszeiten europäischer Unternehmen. • Tiefe Expertise in Salesforce Agentforce (Studio/DX), Apex, Flow, Data Cloud, REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines. • Klare Kenntnisse in LLM-Architekturen, Management von Kontextfenstern, Function Calling und Evaluierungs-Frameworks. • Salesforce Certified Agentforce Specialist oder Salesforce Architect Zertifizierungen. • Praktische Erfahrung mit MuleSoft, Python, TypeScript, LangGraph/LangChain oder MCP. • Erfahrung mit großen KI-Plattformen (OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure AI oder AWS Bedrock).