Operations Engineer, Deutschland

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Xsolla

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2005

🎮 Gaming

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Gaming • eCommerce • SaaS

Xsolla ist auf Lösungen für Game-Commerce spezialisiert. Das Unternehmen stellt Tools und Services bereit, mit denen Entwickler von Videospielen ihre Spiele monetarisieren, vertreiben und finanzieren können – und so in jeder Entwicklungsphase ihren Umsatz steigern. Xsolla bietet ein breites Spektrum an Lösungen, darunter anpassbare Webshops, Zahlungsabwicklung, Betrugsprävention (Fraud-Management) sowie Social-Pakete zur Steigerung der Spielerbindung. Mit über 19 Jahren Erfahrung in der Videospielbranche arbeitet Xsolla weltweit mit Entwicklern und Publishern zusammen, um Compliance, Steuern und operative Komplexität zu managen – damit sie sich auf die Verbindung zu ihrer Spielerschaft konzentrieren können. Die Services sind für gängige Entwicklungsplattformen wie Unity, Unreal und Cocos Creator ausgelegt und unterstützen weltweit eine große Bandbreite lokaler Zahlungsmethoden.

Beschreibung

• Während Ihrer Schicht primäre/r Verantwortliche/r für die Dashboard-Überwachung • Produktionsvorfälle triagieren und untersuchen • Verantwortung für Vorfälle niedrigerer Schweregrade von der Erkennung bis zur Lösung übernehmen • Den TSO Lead bei größeren Vorfällen unterstützen • Unter Anleitung des TSO Lead Vorfallskommunikationen entwerfen • Vorfallstrends, wiederkehrende Probleme und Produktionsfehler analysieren • Vorfallzeitachsen erstellen und erste PIR-Dokumente (Post-Incident Review) entwerfen • Operative Automatisierungen erstellen und pflegen • Strukturierte Schichtübergaben durchführen • Den TSO Lead bei Urlaub, Abwesenheit oder Notfällen vertreten • Periodisch Health-Reports kritischer Anwendungen veröffentlichen

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Spielebranche ist erforderlich • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SRE, DevOps, Produktionsbetrieb, NOC oder technischen Operations in einer Umgebung mit hoher Verfügbarkeit • Ausgeprägte Fähigkeiten im Troubleshooting und in der Fehleranalyse • Praktische Erfahrung mit Datadog oder einer vergleichbaren Observability-Plattform • Sicherer Umgang mit mindestens einer Skriptsprache: Python, Go oder Bash • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Praktische Kenntnisse in Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen (GCP bevorzugt) • Verständnis von SLOs, Error Budgets und Burn-Rate-Alerting • Erfahrung mit Incident-Management-Tools: JIRA bzw. JIRA Service Management, PagerDuty oder OpsGenie, Slack und Confluence • Erfahrung mit oder großes Interesse an KI/ML-gestützten Operations

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter, flexibler Urlaub • Fitnessstudio-Mitgliedschaft • Monatsticket für die Bahn • Personalisierter Karriereplan für jede/n Mitarbeiter/in • Professionelle Weiterentwicklung durch Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten

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