Teamleitung Data Analytics

🔥 vor 20 Minuten

🌐 Deutschland, Spanien, +2 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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YAZIO

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🧘 Wellness

Healthcare • Food & Beverage • Wellness

YAZIO ist eine verbraucherorientierte mobile App zur Ernährungs- und Kalorienverfolgung, die Benutzern hilft, Gewicht zu verlieren, Muskeln aufzubauen und sich durch personalisierte Ernährungspläne, eine umfangreiche Rezeptdatenbank und Programme zum intermittierenden Fasten gesünder zu ernähren. Die App bietet automatisches Aktivitätstracking über Fitness-Tracker-Integrationen, einen benutzerfreundlichen Kalorienzähler, mehrsprachigen Support und ein Freemium-PRO-Abonnement für Premium-Funktionen. YAZIO legt Wert auf echte Erfolgsgeschichten von Nutzern und ist mit hohen Nutzerbewertungen auf iOS und Android verfügbar.

Beschreibung

• Leitung eines kleinen Analystenteams, das in Product Squads eingebettet ist • Praktische Analysearbeit im Bereich Monetarisierung • Verantwortlich für Tracking neuer Funktionen, Experimente im Conversion-Funnel und Squad-Reporting • Vorbild für analytische Problemlösung und technische Arbeit • Definition und Durchsetzung von Datenqualitätstests entlang der gesamten Kette – von der Datenaufnahme und -transformation über das Reporting bis hin zur Anomalieerkennung • Verlagerung der Verantwortung für die Datenqualität zu den Teams, die die Daten erzeugen • Verantwortung für den Weg von Roh-Eventdaten zu kuratierten Datensätzen im Self-Service-BI-Tool • Entwicklung einer Strategie für den Einsatz von Daten durch Product Manager und Engineering Manager bei Entscheidungsprozessen • Unterstützung des Monetization-Teams bei der Optimierung von Conversion und Umsatz

🎯 Anforderungen

• Erfahrung als Analyst in einem Mobile-Product-Squad, einschließlich Event-Tracking, Funnel-Analyse, Analyse der User Journey, Experimenten, Release-Zyklen und älteren App-Versionen • Erfahrung in der Führung von Analysten bei gleichzeitiger praktischer Mitarbeit • Fundierte Erfahrung mit Experimenten, einschließlich A/B-Tests, Bandit-Experimenten, Quasi-Experimenten sowie Bayes’schen und frequentistischen Ansätzen • Erfahrung beim Aufbau eines Datenqualitätsprozesses und bei der Klärung von Datenproblemen • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Python • Erfahrung mit dbt für Datentransformationen • Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, dbt und einer Experimentierplattform • Lebenslauf auf Englisch erforderlich; Englisch ist die Unternehmenssprache • Von Vorteil: Erfahrung im Subscription-Geschäft, einschließlich Gateway-SDKs für den App Store und Google Play • Von Vorteil: fundierte Statistikkenntnisse • Von Vorteil: Erfahrung mit Dagster oder Airflow • Von Vorteil: Erfahrung mit Datenkatalogen wie DataHub

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit im Homeoffice • Möglichkeit, einen Coworking-Space zu nutzen • Möglichkeit, mehrere Wochen pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten • 30 Urlaubstage • 5 zusätzliche freie Tage zur Betreuung kranker Kinder • Keine Erwartungen an Überstunden; bei anfallenden Überstunden gibt es Freizeitausgleich • Vollständig übernommene Kosten für das Unternehmenstreffen • Teamtreffen und virtuelle Kaffeepausen • MacBook und Monitor • Jährliches Weiterbildungsbudget von 1.000 € • Regelmäßiges Feedback und Karriereentwicklung • Unterstützung durch Sunday Supplements und Nilo Health