Staff Machine Learning Engineer – Content and Contributor Intelligence

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $112.000 - $269.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Yelp

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏨 Gastgewerbe

📣 Marketing

Food & Beverage • Hospitality • Marketing

Yelp ist eine Plattform, die Nutzer mit großartigen lokalen Unternehmen verbindet, indem sie nutzergenerierte Bewertungen und Informationen bereitstellt. Sie fördert eine globale Online-Community, in der Einzelpersonen Erfahrungen und Empfehlungen zu Restaurants, Dienstleistungen und mehr austauschen können. Yelp agiert als integrativer Remote-Arbeitsplatz, der das persönliche Wachstum, die Gemeinschaft und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter betont, während gleichzeitig kontinuierlich daran gearbeitet wird, das Vertrauen der Verbraucher und die Authentizität in seinen Abläufen aufrechtzuerhalten.

Beschreibung

• Conduct end-to-end analyses, wrangling data via SQL or Python, to statistical modeling, to hypothesizing and presenting business ideas. • Mentor and guide junior engineers, fostering a culture of learning and technical excellence. • Work with large and complex textual and visual datasets. • Support the development and deployment of projects involving machine learned models for offline, batch-based data products as well as models deployed to online, real-time services. • Work in the contributor and visual intelligence team on text and visual understanding, along with fine tuning transformer models to derive embeddings for multiple input types. • Productionize and automate model pipelines within Python services. • Drive and advocate adoption of best practices in ML development and operations, and mentor newer engineers in those practices.

🎯 Anforderungen

• Experience developing and productionizing machine learning models, particularly in neural networks, computer vision and LLMs including their supported data pipelines. • Experience with machine learning using packages such as PyTorch, TensorFlow, Spark MLlib, XGBoost, and Sklearn. • Strong coding skills in Python or equivalent (Java, C++). • Solid understanding of engineering and infrastructure best practices. • The curiosity to uncover promising solutions to new problems, and the persistence to carry your ideas through to an end goal. • We highly value experience of working with LLMs, utilizing LLM APIs (OpenAI, Bedrock, etc), prompt engineering and evaluation. • A Bachelor’s Degree or an equivalent work experience is required

🏖️ Vorteile

• bonuses • restricted stock units • benefits