Data Product Associate

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YipitData

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201 - 500 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData ist ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, durch die Analyse von Milliarden von Datenpunkten täglich präzise, zeitnahe Einblicke in über 1. 000 Unternehmen zu bieten. Sie liefern detaillierte Forschungsarbeiten, um Investoren zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen, und unterstützen Unternehmen dabei, Marktanteile, Umsätze und Kundenstamm zu vergrößern. YipitData liefert alternative Daten durch eine Vielzahl von Datensätzen, einschließlich Belegdaten, Kartendaten, Webdaten und öffentlich berichteten Erträgen. Diese Daten werden verwendet, um Markttrends, Verbraucherverhalten und Produktkategorien zu verfolgen, was Unternehmen ermöglicht, Transparenz über Leistungskennzahlen zu erlangen. Ihre Dienstleistungen richten sich an Investoren, Unternehmen und Datenpartner, mit einem starken Fokus auf Genauigkeit und nahezu Echtzeit-Datenlieferung.

Beschreibung

• Ramp up quickly to become the primary owner of high-impact data products • Design, maintain, and run comprehensive QA processes • Independently investigate and resolve complex data quality issues • Serve as a trusted resource for internal and external stakeholders • Collaborate cross-functionally with Insights and Engineering • Proactively identify opportunities to improve efficiency, robustness, and data quality

🎯 Anforderungen

• 3-5 years of experience in data analytics, data operations, or consulting • 3+ years of experience working with SQL, Python, PySpark, or other programming languages • Familiarity with Github and Databricks • Experience using sample or panel data • Proven track record of quickly learning new concepts • Strong ownership mentality • Ability to manage multiple projects simultaneously • Enjoy mentoring peers • Preferred: Experience supporting market intelligence or data analytics with brand manufacturers and/or retailers

🏖️ Vorteile

• Flexible work hours • Flexible vacation • Generous 401K match • Parental leave • Team events • Wellness budget • Learning reimbursement