Product Manager, AI

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $140.000 - $150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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YipitData

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201 - 500 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData ist ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, durch die Analyse von Milliarden von Datenpunkten täglich präzise, zeitnahe Einblicke in über 1. 000 Unternehmen zu bieten. Sie liefern detaillierte Forschungsarbeiten, um Investoren zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen, und unterstützen Unternehmen dabei, Marktanteile, Umsätze und Kundenstamm zu vergrößern. YipitData liefert alternative Daten durch eine Vielzahl von Datensätzen, einschließlich Belegdaten, Kartendaten, Webdaten und öffentlich berichteten Erträgen. Diese Daten werden verwendet, um Markttrends, Verbraucherverhalten und Produktkategorien zu verfolgen, was Unternehmen ermöglicht, Transparenz über Leistungskennzahlen zu erlangen. Ihre Dienstleistungen richten sich an Investoren, Unternehmen und Datenpartner, mit einem starken Fokus auf Genauigkeit und nahezu Echtzeit-Datenlieferung.

Beschreibung

• Own AI product strategy for investor workflows: Define how AI transforms the way public market investors consume, analyze, and act on data. • Build AI-native products, not just features: Design end-to-end experiences across agents, copilots, and structured outputs, not just UI layers on top of models. • Translate frontier AI into real-world utility: Evaluate and integrate LLMs, retrieval systems, and agent architectures into production-grade products. • Work directly with customers: Partner with hedge funds and asset managers to deeply understand workflows, pain points, and trust requirements. • Drive rapid experimentation and iteration: Run tight feedback loops across prompts, evals, and product UX to continuously improve performance and usefulness. • Collaborate across disciplines: Work closely with engineering, data, research, and design to ship high-quality, high-impact products, while communicating clearly with both technical and non-technical partners. • Define quality, reliability, and trust: Establish evaluation frameworks for AI outputs, ensuring accuracy, consistency, and investor-grade reliability. • Shape the future of the platform: Contribute to how MCPs, agents, and APIs evolve into a unified, reliable, and safe AI product ecosystem.

🎯 Anforderungen

• 4-6+ years of product management or similar experience. • Experience building AI copilots, agents, or internal AI tools • Familiarity with how AI/ML models and AI agents are built and maintained. • Strong product instincts with a track record of building 0→1 or ambiguous products • Strong user research and customer discovery skills with deep curiosity about AI systems (LLMs, agents, retrieval, evals) • Generalist knowledge of both engineering and design. • Able to design and evaluate prompts, contexts, and model behaviors. • Analytical thinker, comfortable with data and experimentation. • Great communicator and collaborator. • High ownership mindset with a bias toward action and learning.

🏖️ Vorteile

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement