Product Manager, Data Feeds

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YipitData

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201 - 500 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData ist ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, durch die Analyse von Milliarden von Datenpunkten täglich präzise, zeitnahe Einblicke in über 1. 000 Unternehmen zu bieten. Sie liefern detaillierte Forschungsarbeiten, um Investoren zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen, und unterstützen Unternehmen dabei, Marktanteile, Umsätze und Kundenstamm zu vergrößern. YipitData liefert alternative Daten durch eine Vielzahl von Datensätzen, einschließlich Belegdaten, Kartendaten, Webdaten und öffentlich berichteten Erträgen. Diese Daten werden verwendet, um Markttrends, Verbraucherverhalten und Produktkategorien zu verfolgen, was Unternehmen ermöglicht, Transparenz über Leistungskennzahlen zu erlangen. Ihre Dienstleistungen richten sich an Investoren, Unternehmen und Datenpartner, mit einem starken Fokus auf Genauigkeit und nahezu Echtzeit-Datenlieferung.

Beschreibung

• Own the product roadmap for one or more data feeds • Set product vision and strategy • Translate business goals into a technical roadmap • Contribute to long-term feed portfolio strategy • Share ARR and P&L accountability • Conduct deep customer and market research • Support pricing, packaging, and competitive positioning decisions • Partner with Engineering on technical approach • Work closely with Quant researchers • Collaborate with Product Specialists • Partner with the CS team • Coordinate with Feed Operations • Own the product-side accountability for data quality and reliability • Partner with engineering and data science teams on QA frameworks • Define and own processes for incident communication • Own the client delivery experience end-to-end • Partner with product marketing on centralized documentation • Contribute to the evaluation and management of additional data vendor relationships • Collaborate with data sourcing teams

🎯 Anforderungen

• 5+ years of product management experience • Strong cross-functional collaboration skills • Excellent written and verbal communication • Comfort with ambiguity and change management • Strong analytical skills with hands-on experience working with data. • Experience owning a product P&L or demonstrable commercial accountability. • Familiarity with buy-side, quant, and systematic investor use cases • Experience with alternative data products or the alternative data ecosystem. • Exposure to data delivery infrastructure (APIs, flat files, cloud storage, portal-based delivery). • Familiarity with Databricks, Jira, and Agile project management methodologies. • Experience managing or partnering on third-party data vendor relationships. • Background in data quality, QA systems, or data operations.

🏖️ Vorteile

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement • equity