Machine-Learning-Engineer (Remote – weltweit)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Stunden

🌏 Überall auf der Welt

💵 $80 - $140 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Your Software Supplier

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📣 Marketing

🏪 Marktplatz

💰 €50.000 Pre Seed Round - Your Software Supplier im 2019-08

Consulting • Marketing • Marketplace

Your Software Supplier ist ein B2B-Marktplatz und Matching-Dienst, der Kunden mit geprüften Software-Entwicklungspartnern für Websites, mobile Apps, kundenspezifische Software, KI-Lösungen und Personalaufstockung verbindet. Die Plattform bietet kostenlose, unabhängige Beratung, ein durchsuchbares Lieferantenverzeichnis, eine Vorauswahl (Top-3), Entwürfe von Kooperationsvereinbarungen, grobe Preisrichtlinien und Beratung, um Kunden zu helfen, Projekte zu starten und Entwickler oder Teams weltweit zu finden.

Beschreibung

• Entwickeln, erstellen und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle mit Python und relevanten Bibliotheken • Analysieren Sie große Datensätze und nutzen Sie MongoDB, um Daten für das Training und die Validierung von Modellen effizient zu verwalten und abzurufen • Arbeiten Sie mit bereichsübergreifenden Beteiligten zusammen, um Möglichkeiten zur Modellverbesserung zu identifizieren und robuste Lösungen umzusetzen • Führen Sie Modellbewertungen durch, optimieren Sie Hyperparameter und vergleichen Sie Ergebnisse, um eine optimale Leistung sicherzustellen • Dokumentieren Sie Methoden, Experimente und Ergebnisse, um transparente und reproduzierbare Arbeitsabläufe sicherzustellen • Integrieren Sie Datenpipelines und Workflows zur Datenvorverarbeitung, um Trainings- und Inferenzprozesse zu optimieren • Leiten Sie auf Grundlage datenbasierter Erkenntnisse und der Ergebnisse des Machine Learnings konkrete Handlungsempfehlungen ab

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Expertise in Python, einschließlich umfassender Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch • Praktische Erfahrung mit MongoDB zur Bearbeitung, Speicherung und Abfrage von Daten in Machine-Learning-Projekten • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und nachweisliche Erfahrung bei der Umsetzung innovativer ML-Lösungen in realen Einsatzszenarien • Verständnis von Metriken zur Modellbewertung, Feature Engineering und effektiven Verfahren zur Datenvorverarbeitung • Erfahrung mit der Bereitstellung oder dem operativen Einsatz von Machine-Learning-Modellen in Cloud- oder Unternehmensumgebungen • Sehr gute schriftliche Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Erkenntnisse und Best Practices • Fähigkeit, sich schnell an sich wandelnde Projektanforderungen anzupassen und in einem Remote-Umfeld konstruktiv zusammenzuarbeiten