Applied Scientist

🔥 vor 34 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Zillow

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

🏠 Immobilien

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 €4.099.999 Post-IPO Equity im 2012-12

Real Estate • eCommerce • B2C

Zillow ist ein führender Immobilien- und Mietmarktplatz, der umfassende Informationen über Häuser, Wohnungen und Immobilien zum Verkauf oder zur Miete bietet. Er bietet Nutzern Werkzeuge zur Immobiliensuche, zur Berechnung von Hypothekenzinsen und zur Vernetzung mit Immobilienmaklern. Die Plattform verfügt auch über innovative Algorithmen, die Zestimates liefern, das sind geschätzte Marktwerte von Immobilien. Zillow ist eine wichtige Anlaufstelle für Personen, die Immobilien kaufen, verkaufen oder mieten möchten, sowie für Makler und Vermittler, die ein breiteres Publikum erreichen wollen.

Beschreibung

• Leitung der End-to-End-Entwicklung von Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen – von der Problemdefinition und Datenexploration über Modellierung und Evaluierung bis hin zur iterativen Weiterentwicklung • Entwicklung von Ansätzen mit modernsten Verfahren der 3D-Computer-Vision und generativen KI für Bilder und Videos • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produktmanagement, Engineering und Geschäftsbereichen, um geschäftliche Prioritäten in wissenschaftliche Anforderungen zu übersetzen • Konzeption, Implementierung und Analyse von Experimenten zur Messung des Einflusses modellbasierter Funktionen • Aufbau, Validierung und Pflege produktionsreifer Datenpipelines, Features und Modellartefakte • Vermittlung technischer Erkenntnisse, der Modellleistung und von Abwägungen durch Erläuterungen, Visualisierungen und Empfehlungen • Überwachung der Modell- und Datenqualität im Produktivbetrieb sowie Untersuchung von Leistungsproblemen • Erarbeitung von Verbesserungen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Fairness und Stabilität • Austausch von Best Practices, wiederverwendbaren Komponenten und Dokumentation • Informelle Betreuung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss in einem quantitativ ausgerichteten Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung • Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Anwendung von Computer-Vision-, statistischen Analyse- oder Machine-Learning-Verfahren auf reale Datenprobleme • Erfahrung in der Arbeit mit großen oder komplexen Datensätzen unter Verwendung von Python • Erfahrung mit gängigen Daten- und ML-Bibliotheken oder -Frameworks, darunter PyTorch, SciPy/NumPy und Transformers • Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung analytischer oder modellbasierter Lösungen mit Einfluss auf Produkt-, Plattform- oder Betriebsergebnisse • Expertise in 3D-Computer-Vision und generativen Verfahren ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt • Beteiligungsprogramme abhängig von Erfahrung, Leistung und Standort • Flexible Wahl des Arbeitsorts • Remote-Arbeit ohne festen Unternehmensstandort als Arbeitsplatz • Unterstützung bei erforderlichen Anpassungen während des Bewerbungsprozesses für Menschen mit Behinderungen oder besonderen Bedürfnissen