Applied Scientist

🕒 vor 21 Tagen

🏄 California, Colorado, +15 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🌽 Illinois – Remote 🦞 Maine – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🏈 Ohio – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ❄️ Minnesota – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🍁 Vermont – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $132.400 - $222.600 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Zillow

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

🏠 Immobilien

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 €4.099.999 Post-IPO Equity im 2012-12

Real Estate • eCommerce • B2C

Zillow ist ein führender Immobilien- und Mietmarktplatz, der umfassende Informationen über Häuser, Wohnungen und Immobilien zum Verkauf oder zur Miete bietet. Er bietet Nutzern Werkzeuge zur Immobiliensuche, zur Berechnung von Hypothekenzinsen und zur Vernetzung mit Immobilienmaklern. Die Plattform verfügt auch über innovative Algorithmen, die Zestimates liefern, das sind geschätzte Marktwerte von Immobilien. Zillow ist eine wichtige Anlaufstelle für Personen, die Immobilien kaufen, verkaufen oder mieten möchten, sowie für Makler und Vermittler, die ein breiteres Publikum erreichen wollen.

Beschreibung

• Develop hierarchical forecasts for the housing market at various regional levels • Identify economic and demographic drivers of housing market growth across regions • Extract features that predict housing market trends 1 to 2 years in the future • Collaborate with engineering to deploy models into production environments • Contribute to monthly forecast production • Communicate forecast performance and housing market outlook to business partners and senior leadership • Develop scenario models covering a wide range of housing market outcomes • Contribute to a company-wide stress-testing framework • Conduct independent research and apply research methods to real-world problems

🎯 Anforderungen

• Strong interest and understanding of the housing market and influencing economic factors • Experience with time series, panel data, and hierarchical forecasting • Strong foundation in traditional econometric methods and modern machine learning techniques • Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature engineering for time series data • Experience with large-scale datasets • Familiarity with distributed computing frameworks such as Spark • Ability to design and implement model evaluation and validation strategies, including cross-validation and backtesting • Experience with time series forecasting accuracy and performance metrics • Proficiency in cloud-based platforms and tools for deploying and monitoring machine learning models • Proficiency in building AI agents to automate manual work • Excellent verbal and written communication skills • 2+ years of proven experience working in time series/spatial forecasting • Master’s or PhD degree in Mathematics, Statistics, Economics, Econometrics, Physics, Earth Sciences, or a related scientific field

🏖️ Vorteile

• Equity awards based on experience, performance, and location • Remote work from a physical location of choice • Flexible work from wherever employees are most productive • Equal employment opportunity and inclusive work environment • Disability or special-need accommodation

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen