Senior Applied Scientist

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $152.900 - $257.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Zillow

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

🏠 Immobilien

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 €4.099.999 Post-IPO Equity im 2012-12

Real Estate • eCommerce • B2C

Zillow ist ein führender Immobilien- und Mietmarktplatz, der umfassende Informationen über Häuser, Wohnungen und Immobilien zum Verkauf oder zur Miete bietet. Er bietet Nutzern Werkzeuge zur Immobiliensuche, zur Berechnung von Hypothekenzinsen und zur Vernetzung mit Immobilienmaklern. Die Plattform verfügt auch über innovative Algorithmen, die Zestimates liefern, das sind geschätzte Marktwerte von Immobilien. Zillow ist eine wichtige Anlaufstelle für Personen, die Immobilien kaufen, verkaufen oder mieten möchten, sowie für Makler und Vermittler, die ein breiteres Publikum erreichen wollen.

Beschreibung

• Own LLM post-training pipelines, including SFT, DPO, and reinforcement fine-tuning (RFT/GRPO), running training end-to-end on GPU infrastructure • Build and train fast, multi-category reward models that emit scalar signals from contrastive preference pairs • Design on-policy and online assessment by scoring live agent trajectories using LLM-as-a-Judge frameworks • Translate offline evaluation rubrics into generalizable reward functions for arbitrary production traces • Drive complex, ambiguous work end-to-end in collaboration with product, engineering, science, platform, and data teams • Provide technical leadership and mentorship • Translate state-of-the-art AI research into production impact

🎯 Anforderungen

• Master's degree or higher in Computer Science or a related field • Hands-on experience with LLM post-training and RL fine-tuning: SFT, DPO, RFT/GRPO, running end-to-end training runs on GPU infrastructure • Exposure to reward model development; research-level experience is sufficient • Strong knowledge of generative AI, including foundation models, transformers, reinforcement learning, and preference learning • Ability to independently scope and solve ambiguous problems end-to-end while providing technical leadership to scientists and MLEs • Strong programming skills, especially Python • Experience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow • PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field (nice-to-have) • Experience evaluating agentic AI: multi-turn trace analysis, LLM-as-a-Judge, and the interaction between offline evals and online monitoring (nice-to-have) • Published work in post-training, RLHF/RLAIF, preference learning, or reward modeling (nice-to-have) • Experience with GPU training platforms such as Databricks or Fireworks (nice-to-have)

🏖️ Vorteile

• Equity awards based on factors such as experience, performance and location • Remote work from a physical location of choice • Flexibility to work from wherever most productive • Accommodation support for disabilities or special needs

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