Softwareentwickler:in Machine- / Deep-Learning (Home Office) (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

Linux

Python

PyTorch

Scikit-Learn

Tensorflow

Jetzt Bewerben
Ähnliche Remote-Jobs finden

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Logo of zollsoft GmbH

zollsoft GmbH

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2011

⚕️ Krankenversicherung

📡 Telekommunikation

Healthcare Insurance • Software • Telecommunications

Die zollsoft GmbH ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung komplexer Mac-, iOS- und Web-Lösungen für den medizinischen Bereich spezialisiert hat. Zu den Produkten zählen tomedo®, eine für iOS und Mac kompatible Praxissoftware – von Ärztinnen und Ärzten für Ärztinnen und Ärzte entwickelt – sowie verschiedene Lösungen für Telemedizin und medizinische Dokumentation. Die zollsoft GmbH setzt auf benutzerfreundliche Software-Tools, um die Versorgung im Gesundheitswesen zu verbessern und Arbeitsabläufe in Arztpraxen zu optimieren.

Beschreibung

• Aktive Teil an spannenden Projekten in den Bereichen NLP, Computervision und vielen mehr • Weiterentwicklung von Spracherkennung für Ärzte und Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) • Verantwortung für die komplette Pipeline von KI-Projekten, einschließlich Datenakquise, -vorbereitung, Modelldesign bis hin zum Deployment • Eigenständiges Arbeiten und Teamarbeit • Enger Austausch mit Kollegen anderer Fachbereiche (Support, Produktmanagement, Vertrieb) • Möglichkeit, zusätzliche Aufgaben als Produktmanager zu übernehmen

🎯 Anforderungen

• Technisches oder naturwissenschaftliches Studium (eine Promotion wird ebenfalls geschätzt) • Begeisterung für IT • Erste Erfahrungen mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem • Sauberer und wartbarer Code • Neugier und Mut, unkonventionelle Wege zu beschreiten • Interesse und Begeisterung für neue Programmiersprachen, Frameworks, Tools oder Algorithmen • Gute bis sehr gute Python-Kenntnisse • Erste Erfahrungen mit Linux und Bash • Kenntnisse in Tensorflow, Pytorch oder Scikit-learn • Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau

🏖️ Vorteile

• Steuerfreie Shoppingkarte • Dienstrad-Leasing • Gesundheitskurse (z.B. Yoga, Rückentraining und mental Health) • Flexible Arbeitszeiten • Home Office/Mobiles Arbeiten • Team Events • Förderung der physischen und psychischen Gesundheit • Betriebliche Altersvorsorge • Betriebliche Krankenversicherung • Mitarbeiterrabatte • Betreuungskosten- und Kita-Zuschuss • Erholungsbeihilfe • Essenszuschuss • Fahrtkostenzuschuss • Auslandsarbeit

Jetzt Bewerben

Ähnliche Jobs

🕒 vor 3 Monaten

PROLOGA GmbH

51 - 200

⚡ Energie

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Senior Softwareentwickler bei Prologa, der Nachhaltigkeit durch Softwarelösungen fördert. Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von Softwareprojekten in den Bereichen Kreislaufwirtschaft und Versorgungswirtschaft.

🕒 vor 3 Monaten

TEAM GmbH

51 - 200

Softwareentwickler in der ProStore®-Entwicklung mit Oracle-Technologien. Mitarbeit in einem motivierten Team zur Optimierung von Logistikprozessen für Kunden aus verschiedenen Branchen.

🕒 vor 3 Monaten

SEITENBAU GmbH

201 - 500

Fullstack Developer, der an innovativen Softwareprojekten für unterschiedliche Kund:innen arbeitet. Tätigkeit umfasst Frontend- und Backend-Entwicklung mit Fokus auf Zusammenarbeit und agilen Methoden.

🕒 vor 3 Monaten

M&M Software GmbH

201 - 500

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

Software-Architekt zur Entwicklung cloud-nativer Anwendungen und zur Betreuung der Softwarearchitektur. Enge Zusammenarbeit mit dem Team unter Einsatz moderner Technologien wie .NET, C#, Docker und Azure Cloud.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

🕒 vor 3 Monaten

noventive - IP securely protected

11 - 50

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

📋 Compliance

Full-Stack-Entwickler, der Lösungen für ein Betriebssystem für geistiges Eigentum entwickelt. Zusammenarbeit mit agilen Entwicklungsteams und Wartung der SaaS-Infrastruktur.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich