AI Quality Program Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 23 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $76.000 - $82.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📋 Programmmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Zoomph

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💰 €1.700.000 Seed Round im 2017-01

Analytics • Broadcasting • Social Media

Zoomph ist ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Analysen für soziale Medien und Rundfunk spezialisiert hat. Sie bieten umfassende Zuschaueranalysen, die es Partnern ermöglichen, das Engagement zu messen und fundierte Entscheidungen über verschiedene Plattformen hinweg zu treffen. Zoomph setzt den Standard für Broadcast-Daten und -Messungen, indem es Analyse im Minutentakt, nationale und lokale Abdeckung und Logoerkennungstechnologie bietet. Sie liefern Echtzeitdaten zur Leistung in sozialen Medien und zu Partnerschaften für große Plattformen wie Instagram und Facebook und bieten detaillierte Zielgruppen-Insights zur Identifizierung von Partnerschaftsmöglichkeiten. Zoomph ist in der Sportbranche anerkannt und liefert datengesteuerte Berichte für Ligen, Teams und Marken.

Beschreibung

• Manage workstreams end-to-end for human workforce programs supporting AI pipeline • Collaborate with Account Management and Customer Success teams to identify data labeling needs • Define scope of work efforts and communicate with stakeholders • Oversee moderation team operations and assign tasks based on priority • Monitor task progress and review output quality for accuracy • Own Human-in-the-Loop (HITL) job lifecycle and scale workforce as needed

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Business, Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, or a related technical field; equivalent work experience will be considered • 3-5 years of experience in AI Operations, data management, or program management roles with a focus on AI model training, deployment, or workload management. • Experience managing remote workforces or offshore operations • Strong project coordination skills: ability to juggle multiple workstreams and priorities simultaneously • Clear, professional written communication for both internal stakeholders and workforce teams • Familiarity with data labeling concepts, annotation workflows, and quality assurance processes • Comfort working with cloud platforms or willingness to learn