Principal AI Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $185.500 - $265.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Zscaler

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Secondary Market im 2017-11

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

Zscaler ist ein führender Anbieter von Cloud-basierten Cybersecurity-Lösungen, der sich auf Zero Trust-Architekturen spezialisiert hat. Das Unternehmen verbessert die Sicherheit und Konnektivität für Organisationen, indem es einen nahtlosen, sicheren Zugang zu Anwendungen und Daten in verschiedenen Umgebungen, einschließlich der Cloud, lokaler Rechenzentren und IoT-Systemen, ermöglicht. Mit nachweisbarem ROI und signifikanten Reduzierungen der Cybersecurity-Risiken befähigt Zscaler Unternehmen, ihre digitalen Ressourcen zu schützen und gleichzeitig die Betriebskosten zu optimieren.

Beschreibung

• Design, evolve, and scale the Customer Success AI platform, including reusable services and reference architectures that support multiple AI products and internal AI experiences • Build and maintain foundational AI infrastructure such as orchestration services, context engines, memory services, workflow execution frameworks, enterprise integrations, and scalable architectures for multi-agent systems • Optimize platform capabilities across model routing, latency, cost, reliability, observability, governance, and security to ensure enterprise-grade performance and resilience • Lead technical architecture and engineering standards across multiple AI products, mentoring AI Engineers and driving engineering excellence through reusable frameworks, patterns, and platform capabilities • Partner cross-functionally with Product Management, Engineering, IT, Security, Data, and Customer Success teams to evaluate emerging AI technologies, shape adoption strategy, and align platform evolution with long-term business and enterprise architecture needs

🎯 Anforderungen

• Foundational understanding of AI/ML technologies and experience leveraging, securing, or positioning AI-driven solutions to optimize outcomes within your functional domain • Demonstrated curiosity and active exploration of AI tools, with a proven history of integrating new technologies to enhance daily workflows and augment problem-solving • 10+ years of software engineering experience, including 4+ years building production AI or machine learning systems • Deep expertise in distributed systems, cloud-native architectures, and enterprise-scale software design • Strong understanding of AI agents, LLM orchestration, RAG, planning systems, and enterprise AI architecture patterns • Experience designing reusable platforms and defining technical architecture across multiple products or engineering teams • Strong leadership, mentoring, communication, and systems thinking skills, with the ability to influence technical direction in complex environments

🏖️ Vorteile

• Various health plans • Time off plans for vacation and sick time • Parental leave options • Retirement options • Education reimbursement • In-office perks, and more!